Health disparities and legislative determinants in Latin America: Multivariate comparative analysis of life expectancy, infant mortality, and immunization in Chile, Colombia, and Honduras (2011–2019)

TL;DR

This paper compares health outcomes and legal frameworks in Chile, Colombia, and Honduras from 2011 to 2019, showing how legal and economic factors influence health disparities.

Contribution

The study provides a multivariate comparative analysis linking health indicators to legislative and policy determinants in three Latin American countries.

Findings

Chile had the highest life expectancy and lowest infant mortality in 2019, while Honduras had the worst indicators.

Strong legal frameworks and public health spending are linked to better health outcomes.

High and similar PCV3 vaccination coverage was observed across all three countries.

Abstract

Comparar la evolución de indicadores sanitarios y su relación con marcos legales y políticas de salud en Chile, Colombia y Honduras entre 2011 y 2019.

Estudio ecológico retrospectivo de series temporales, con análisis multivariado y comparativo.

Datos secundarios agregados a nivel nacional de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS).

Población general, reflejada en indicadores de esperanza de vida, mortalidad infantil y cobertura vacunal.

Revisión de leyes, planes y políticas de salud pública vigentes, incluidas normativas de financiamiento y programas de vacunación.

Esperanza de vida al nacer (años), tasa de mortalidad infantil (por 1.000 nacidos vivos), cobertura de vacuna conjugada neumocócica de tres dosis (PCV3, %), marco normativo y políticas de salud.

Análisis multivariado de la varianza (MANOVA) para diferencias multivariadas, regresión lineal múltiple ajustada por país y año, correlación de Pearson y diagnóstico de supuestos.

Se encontró heterogeneidad significativa entre países (Pillai's trace = 1.0653; p < 0,001). En 2019, Chile mostró mayor esperanza de vida (79,9 años) y menor mortalidad infantil (7,04/1.000), mientras Honduras registró los peores indicadores (71,3 años; 18,8/1.000). La cobertura de PCV3 fue elevada y homogénea (> 90%) en los tres. La correlación entre esperanza de vida y mortalidad infantil fue muy fuerte e inversa (r = –0,943; p < 0,001).

Las brechas sanitarias responden a interacciones entre factores económicos, institucionales y legislativos. Reducirlas exige fortalecer el marco legal, aumentar el gasto público en salud y promover la cooperación internacional.

Figures

Full text

Introducción

La medición comparativa de los indicadores básicos de salud constituye un componente esencial para evaluar el desempeño de los sistemas sanitarios y la efectividad de las políticas públicas entre países1, 2. Entre estos indicadores, la esperanza de vida al nacer, la mortalidad infantil y la cobertura de vacunación reflejan aspectos fundamentales del estado de salud poblacional, estrechamente relacionados con el acceso a los servicios de salud y los determinantes sociales y económicos subyacentes3.

América Latina y el Caribe (ALC) exhiben una marcada heterogeneidad estructural, económica y sanitaria, que condiciona el logro de los objetivos de cobertura sanitaria universal4. En este contexto, países como Chile, Colombia y Honduras representan trayectorias contrastantes de desarrollo sanitario, financiero e institucional, generando diferencias sustanciales en sus resultados epidemiológicos y en la capacidad de sus sistemas de salud para responder de forma equitativa a las necesidades poblacionales5, 6. La Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS) han promovido marcos comunes mediante los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y el Programa Ampliado de Inmunización (PAI), con el propósito de reducir las desigualdades sanitarias y fortalecer los sistemas nacionales7, 8. Sin embargo, la implementación de estos marcos internacionales depende críticamente de la capacidad normativa, de financiamiento y de gobernanza de cada país9.

En este contexto, para el presente estudio se tuvo como objetivo comparar tres de los indicadores de salud en Chile, Colombia y Honduras durante el periodo 2011–20191, 2. Además, se examinaron las diferencias normativas y de políticas públicas sanitarias que podrían estar modulando las variaciones observadas.

Metodología

Diseño del estudio

Se realizó un estudio observacional comparativo y multivariado, de tipo retrospectivo con análisis de series temporales agregadas, utilizando datos secundarios de fuentes oficiales internacionales. El objetivo fue comparar los indicadores básicos de salud entre tres países de ALC (Chile, Colombia y Honduras) durante el periodo 2011-2019, incorporando además un análisis legislativo y de políticas públicas relacionadas.

Fuentes de datos

Los datos de los indicadores seleccionados fueron obtenidos del repositorio de Indicadores Básicos de Salud de la OPS1. Las definiciones y estándares metodológicos internacionales de los indicadores se basaron en las guías del Global Health Observatory (GHO) de la OMS2. Ambas fuentes proporcionan información estandarizada y validada sobre indicadores demográficos, epidemiológicos y sanitarios a nivel nacional.

Selección de países e indicadores

Se seleccionaron tres países de América Latina representativos de distintos perfiles socioeconómicos y de desarrollo sanitario, con el fin de explorar la variabilidad en los indicadores básicos de salud regionales: Chile (alto desarrollo sanitario y económico), Colombia (desarrollo intermedio) y Honduras (contexto de mayores desafíos estructurales en salud pública).

Los indicadores de salud analizados incluyeron: esperanza de vida al nacer (expresada en años), tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos), y cobertura de vacunación con la tercera dosis de la vacuna conjugada contra neumococo (PCV3) (porcentaje de niños menores de 1 año que recibieron el esquema completo).

El periodo de análisis abarcó los años 2011 a 2019, correspondiente a la disponibilidad continua y homogénea de datos oficiales para los tres países durante dicho intervalo.

Variables de estudio

Se definieron como variables dependientes los siguientes indicadores de salud: esperanza de vida al nacer (años), tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos) y cobertura de vacunación con la tercera dosis de la vacuna conjugada contra neumococo (PCV3) (porcentaje de cobertura en menores de un año). Las variables independientes fueron el país (variable categórica) y el año (variable continua).

Análisis estadístico

Se efectuó inicialmente un análisis descriptivo mediante el cálculo de medidas de tendencia central (media) y dispersión (desviación estándar) para cada indicador y país.

Posteriormente, se aplicó un análisis multivariado de la varianza (MANOVA) para evaluar diferencias globales simultáneas entre los países considerando los tres indicadores de forma conjunta.

Adicionalmente, se ajustaron modelos de regresión lineal múltiple independientes para cada indicador, incluyendo como predictores el país y el año, con el fin de analizar diferencias específicas ajustadas temporalmente y examinar tendencias longitudinales durante el periodo de estudio.

Los supuestos de los modelos (normalidad de residuos, homocedasticidad, linealidad y ausencia de observaciones influyentes) fueron verificados mediante inspección gráfica de residuos y análisis diagnóstico de regresión (Q-Q plots, Scale-Location, leverage y distancia de Cook). Se exploraron también las correlaciones entre los indicadores mediante matrices de correlación multivariada y diagramas de dispersión bivariada (scatterplot matrices).

El procesamiento y análisis estadístico se realizaron con el software R, versión 4.3.210. Se emplearon los paquetes tidyverse, ggplot2, GGally y reshape2 para la gestión de datos, análisis estadísticos y generación de representaciones gráficas.

Se consideró un nivel de significación estadística de p < 0,05 en todos los análisis.

Consideraciones éticas

Este estudio se desarrolló exclusivamente mediante el análisis de bases de datos públicas, desagregadas por país y anónimas, disponibles en los repositorios oficiales de la OMS y de la OPS. Por tanto, no fue requerida la aprobación por parte de un comité de ética en investigación.

Resultados

El análisis descriptivo evidenció diferencias sistemáticas entre los países en los tres indicadores de salud analizados (tabla 1, fig. 1). La esperanza de vida al nacer mostró un gradiente marcado, con Chile en la posición más favorable (79,9 años), seguido de Colombia (76,1) y Honduras (71,3). En la mortalidad infantil, Chile también presentó la tasa más baja (7,04 por 1.000 nacidos vivos), mientras que Colombia y Honduras registraron cifras mayores (11,4 y 18,8, respectivamente). En contraste, la cobertura de vacunación con tres dosis de la vacuna conjugada neumocócica (PCV3) fue elevada en los tres países, con valores medios superiores al 84%. Honduras alcanzó la cobertura más alta (89,6%), seguida de Chile (85,8%) y Colombia (84,9%).Tabla 1Evolución de los indicadores de salud en Chile, Colombia y Honduras (2011-2019)Tabla 1PaísAñoEsperanza de vida (años)Mortalidad infantil (por 1.000 NV)Cobertura PCV3 (%)Chile201179,247,755201279,227,482201379,557,079201479,717,292201580,016,990201680,307,093201780,617,193201880,566,693201980,326,595Colombia201175,1812,2546201275,6112,1484201375,8311,5687201475,9511,3489201576,0710,9691201676,2311,1589201776,4210,7391201876,5811,2994201976,7911,3593Honduras201171,3221,078201271,6221,088201371,8121,087201472,0021,085201572,1217,099201670,8617,0100201769,4917,090201872,7117,091201970,1217,088Figura 1Tendencia temporal de los indicadores básicos de salud en Chile, Colombia y Honduras (2011-2019).A) Esperanza de vida al nacer (en años); B) Tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos); C) Cobertura de vacunación con la tercera dosis de vacuna conjugada contra neumococo (PCV3) (%). Se observa un patrón consistente de mejores resultados en Chile para la esperanza de vida y la mortalidad infantil, con diferencias intermedias en Colombia y mayores rezagos en Honduras. La cobertura vacunal muestra niveles altos y tendencias ascendentes en los tres países, con variaciones interanuales. Los datos corresponden a registros oficiales provenientes de OPS y OMS.

El análisis multivariado mediante MANOVA confirmó la existencia de diferencias estadísticamente significativas en los indicadores de salud entre los tres países (Pillai's trace = 1.0653; F = 8.7379; gl = 6/46; p < 0,001). La prueba de Wilks corroboró este resultado (λ=0,0108; F = 63.379; gl = 6/44; p < 0,001), indicando que más del 98% de la varianza conjunta se atribuye a las diferencias entre países (fig. 2).Figura 2Distribución de la mortalidad infantil y cobertura de vacunación PCV3 en Chile, Colombia y Honduras (2011-2019).A) Distribución de la tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos) por país. B) Distribución de la cobertura de vacunación con tercera dosis de vacuna conjugada contra neumococo (PCV3) (%). Los diagramas de caja ilustran las diferencias interpaís en los niveles centrales y la dispersión de cada indicador durante el periodo de estudio. Se observan mayores tasas de mortalidad infantil en Honduras, diferencias intermedias en Colombia y los mejores resultados en Chile. La cobertura vacunal muestra alta mediana en los tres países, con mayor dispersión en Honduras y valores atípicos ocasionales.

Los análisis univariados permitieron precisar estas diferencias. Para la esperanza de vida al nacer, el modelo de regresión múltiple (R^2^ ajustado = 96,3%) mostró que el país era el factor determinante. Con Chile como referencia, Colombia presentó una reducción promedio de 3,87 años (p < 0,001), mientras que Honduras alcanzó una diferencia de 8,60 años (p < 0,001). La variable año no resultó significativa (p = 0,138), sugiriendo estabilidad temporal en el periodo 2011–2019 (fig. 1).

En la mortalidad infantil, el modelo ajustado (R^2^ ajustado = 96,3%) mostró incrementos significativos en comparación con Chile: + 4,37 defunciones/1.000 nacidos vivos en Colombia y + 11,73 en Honduras (ambos p < 0,001). A diferencia de la esperanza de vida, aquí sí se identificó una tendencia decreciente en el tiempo (–0,307 defunciones/1.000 por año; p < 0,001) (fig. 1).

En cuanto a la cobertura de vacunación, el modelo explicó menor variabilidad (R^2^ ajustado = 37,8%). No se observaron diferencias significativas entre países (p > 0,05), pero sí un aumento temporal sostenido (+2,88% anual; p < 0,001), lo que refleja un proceso de mejora continua en la inmunización infantil (Figura 2, Figura 3).

El análisis de correlación evidenció una asociación inversa y robusta entre esperanza de vida al nacer y mortalidad infantil (r = –0,943; p < 0,001). No se encontraron asociaciones significativas entre la cobertura de PCV3 y los otros indicadores, lo que sugiere independencia estadística (fig. 2).

Finalmente, los diagnósticos de los modelos confirmaron un buen ajuste, sin violaciones relevantes de los supuestos. Los residuos se distribuyeron de manera aleatoria y cercana a la normalidad. Solo en el modelo de cobertura vacunal se detectó ligera heterocedasticidad, sin comprometer la validez de los resultados (fig. 3).Figura 3Matriz de correlación entre los indicadores de salud analizados (2011-2019).Matriz de dispersión y correlación entre esperanza de vida al nacer (años), tasa de mortalidad infantil (defunciones por 1.000 nacidos vivos) y cobertura de vacunación PCV3 (%). Se observa una fuerte correlación inversa entre esperanza de vida al nacer y mortalidad infantil (r = -0,943; p < 0,001), mientras que no se identificaron correlaciones estadísticamente significativas entre la cobertura vacunal y los otros dos indicadores. Las diagonales muestran las distribuciones de densidad de cada variable. Los gráficos inferiores representan los diagramas de dispersión bivariados para cada combinación de variables.

Discusión

Los hallazgos confirman la existencia de desigualdades significativas en los indicadores básicos de salud entre Chile, Colombia y Honduras durante 2011–2019. La evidencia multivariada y univariada indica que el país de residencia es un determinante estructural en la configuración de la esperanza de vida, la mortalidad infantil y, en menor medida, la cobertura vacunal.

La correlación inversa encontrada entre esperanza de vida y mortalidad infantil refuerza la validez de ambos indicadores como reflejo del estado de salud poblacional. La estabilidad de la cobertura vacunal, elevada y homogénea destaca el éxito de los programas de inmunización infantil en América Latina bajo los lineamientos de la OPS, a pesar de las diferencias socioeconómicas y estructurales entre países.

Diferencias inter-país y sistemas sanitarios

Chile mostró consistentemente los mejores indicadores, lo que se asocia a un sistema mixto de financiamiento (FONASA e ISAPRE) y al impacto del Plan AUGE (Ley 19.966), que garantiza acceso equitativo a servicios esenciales. La institucionalización de las garantías explícitas en salud (GES) ha favorecido la equidad y la protección financiera de los hogares11.

Colombia, con la Ley 100 de 1993 y la Ley Estatutaria 1751 de 201512, 13, logró avances notables en aseguramiento universal, pero persisten desigualdades territoriales y sociales14, 15. Poblaciones rurales, indígenas y desplazadas siguen presentando barreras de acceso que afectan negativamente los indicadores15, 16, 17.

Honduras, en cambio, enfrenta limitaciones estructurales más severas: altos niveles de pobreza, bajo gasto público en salud, fragmentación institucional y déficit de infraestructura. Todo ello se traduce en los indicadores más desfavorables, especialmente en la mortalidad infantil. La cooperación internacional, en particular a través de GAVI y la OPS, ha contribuido a sostener coberturas vacunales altas, pero no ha logrado compensar las brechas en otros determinantes estructurales.

Determinantes sociales de la salud

Las desigualdades entre países reflejan la influencia de determinantes sociales como pobreza, desigualdad de ingresos, nivel educativo y acceso desigual a servicios básicos. La Comisión de Determinantes Sociales de la OMS ha señalado que estas inequidades son evitables y responden a políticas económicas y sociales insuficientes18, 19.

Honduras concentra los mayores desafíos, con índices altos de pobreza multidimensional y barreras de acceso a servicios de salud. Colombia ha avanzado en cobertura, pero mantiene brechas profundas en áreas rurales y poblaciones vulnerables20. Chile ha implementado políticas intersectoriales que han contribuido a mejorar condiciones educativas, económicas y sanitarias, lo que se traduce en mejores resultados poblacionales21.

Marcos normativos y regulatorios

Los marcos legales nacionales son determinantes clave. En Chile, el GES/AUGE ha consolidado la atención priorizada y el acceso financiero protegido. En Colombia, la salud se reconoce como derecho fundamental, lo que ha ampliado el acceso. Honduras promulgó en 1998 la Ley Marco del Sistema Nacional de Salud, pero su implementación ha sido limitada por la insuficiencia presupuestaria y la debilidad institucional22.

A nivel regional, los tres países han mantenido sus PAI activos bajo lineamientos de la OPS, lo que ha permitido preservar coberturas elevadas y homogéneas23, 24.

Contexto internacional y cooperación

La Agenda 2030 y los ODS, en particular el ODS 3, han impulsado compromisos globales en salud. El PAI, junto con el apoyo financiero de GAVI25, ha sido decisivo para garantizar la vacunación infantil en países de ingresos bajos como Honduras. La OPS y la OMS han liderado estrategias regionales que integran políticas basadas en evidencia, atención materno-infantil y sistemas de vigilancia sanitaria26.

Limitaciones

Este estudio presenta limitaciones metodológicas: uso de fuentes secundarias agregadas, inclusión de solo tres países, periodo relativamente corto (2011–2019) y ausencia de variables micro (conductas individuales, factores culturales). Tampoco se exploraron en detalle aspectos políticos o de gobernanza que influyen en los resultados sanitarios.

Conclusión

El presente análisis multivariado comparativo evidencia la existencia de desigualdades persistentes en los indicadores básicos de salud entre Chile, Colombia y Honduras durante el periodo 2011-2019, reflejando el impacto combinado de factores estructurales, socioeconómicos, institucionales y legislativos sobre el desempeño sanitario de cada país. Si bien los programas de inmunización muestran resultados homogéneos a nivel regional, persisten brechas significativas en esperanza de vida y mortalidad infantil, particularmente en contextos de mayores limitaciones económicas e institucionales. Estos hallazgos destacan la necesidad de fortalecer los marcos normativos nacionales, avanzar en la universalización efectiva de la cobertura sanitaria, priorizar la atención materno-infantil, y consolidar la gobernanza sanitaria a largo plazo. La acción intersectorial coordinada, el fortalecimiento de capacidades nacionales y el apoyo sostenido de la cooperación internacional continúan siendo elementos estratégicos indispensables para reducir las inequidades sanitarias en América Latina y alcanzar los compromisos establecidos en los ODS.

Autoría y uso de IA

Este trabajo fue elaborado por los autores mencionados. No se utilizó inteligencia artificial para la generación de contenido sustantivo. Los autores declaran haber participado de manera sustancial en todas las etapas del trabajo: en la concepción y diseño del estudio, la adquisición, análisis e interpretación de los datos; en la redacción del manuscrito y la revisión crítica de su contenido intelectual; y en la aprobación final de la versión presentada para su publicación.

Declaración de transparencia

El manuscrito presentado es honesto, preciso y transparente en todos sus aspectos; no se han omitido datos relevantes y las discrepancias con las fuentes originales han sido explicadas

Financiación

Los autores declaran que para la presente investigación ha contado con el aval y el apoyo de la Universidad El Bosque, con descargas de hora.

Consideraciones éticas

Este estudio se basa únicamente en datos secundarios agregados de dominio público (PAHO/WHO), por lo que no requirió aprobación de un comité de ética ni la obtención de consentimiento informado.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses en relación con el presente trabajo.

Agradecimiento

Al grupo de investigación de Cuidado de la salud y calidad de Vida adscrito a la Facultad de Enfermería de la Universidad El Bosque.