Menstruation on YouTube, Instagram, and TikTok: a content and quality analysis
Nicola Döring, Anastasiia Shevtsova, Claudia Schumann-Doermer

TL;DR
This study analyzed the content and quality of German-language menstrual videos on YouTube, Instagram, and TikTok, finding mostly lay contributors and significant quality gaps.
Contribution
First analysis of menstrual content quality in German social media videos, including public reactions and content categorization.
Findings
Most videos were created by laypeople rather than health professionals.
Menstrual content was mostly neutral, with significant quality shortcomings in evidence-based information.
Comment sections were used for sharing personal experiences and asking questions.
Abstract
Jugendliche und Erwachsene suchen Informationen zur Menstruation zunehmend in sozialen Medien. Vor diesem Hintergrund war es Ziel der vorliegenden Studie, erstmals Inhalte und Qualität deutschsprachiger Menstruationsvideos auf YouTube, Instagram und TikTok zu untersuchen. Beantwortet werden sollen Forschungsfragen (F) zu Anbietertypen (F1), Inhalten (F2) und Qualität der Menstruationsvideos (F3) sowie zu Publikumsreaktionen (F4). Im Jahr 2024 wurde eine Stichprobe von N = 500 populären Menstruationsvideos von YouTube (150), Instagram (150) und TikTok (200) gezogen. Pro Video gingen die maximal 20 meistgelikten themenbezogenen Kommentare ein (N = 6314). Die Videos und Kommentare wurden mittels reliabilitätsgeprüfter Codebücher analysiert. Die Datenanalyse erfolgte mit R. Die Studie ist präregistriert und alle Daten, Materialien und Analyseskripte sind öffentlich verfügbar. Die…
Genes, proteins, chemicals, diseases, species, mutations and cell lines named across the full text — each resolved to its canonical identifier and authoritative record.
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Taxonomy
TopicsHealth Literacy and Information Accessibility · Social Media in Health Education · Mobile Health and mHealth Applications
