Menstruation on YouTube, Instagram, and TikTok: a content and quality analysis

TL;DR

This study analyzed the content and quality of German-language menstrual videos on YouTube, Instagram, and TikTok, finding mostly lay contributors and significant quality gaps.

Contribution

First analysis of menstrual content quality in German social media videos, including public reactions and content categorization.

Findings

Most videos were created by laypeople rather than health professionals.

Menstrual content was mostly neutral, with significant quality shortcomings in evidence-based information.

Comment sections were used for sharing personal experiences and asking questions.

Abstract

Jugendliche und Erwachsene suchen Informationen zur Menstruation zunehmend in sozialen Medien. Vor diesem Hintergrund war es Ziel der vorliegenden Studie, erstmals Inhalte und Qualität deutschsprachiger Menstruationsvideos auf YouTube, Instagram und TikTok zu untersuchen. Beantwortet werden sollen Forschungsfragen (F) zu Anbietertypen (F1), Inhalten (F2) und Qualität der Menstruationsvideos (F3) sowie zu Publikumsreaktionen (F4).

Im Jahr 2024 wurde eine Stichprobe von N = 500 populären Menstruationsvideos von YouTube (150), Instagram (150) und TikTok (200) gezogen. Pro Video gingen die maximal 20 meistgelikten themenbezogenen Kommentare ein (N = 6314). Die Videos und Kommentare wurden mittels reliabilitätsgeprüfter Codebücher analysiert. Die Datenanalyse erfolgte mit R. Die Studie ist präregistriert und alle Daten, Materialien und Analyseskripte sind öffentlich verfügbar.

Die untersuchten Menstruationsvideos stammten überwiegend von Gesundheitslaien (42 %) und seltener von Gesundheitsprofis (17 %; F1). Die Darstellung der Menstruation war überwiegend neutral (52 %); einseitig negativ (15 %) oder positiv (13 %) gefärbte Darstellungen waren seltener. Inhaltlich drehten sich die Videos vor allem um das Menstruationserleben (z. B. Schmerzen) sowie um den praktischen Umgang mit der Blutung (z. B. Menstruationsprodukte; F2). Gemäß Qualitätskriterien für evidenzbasierte Gesundheitsinformationen zeigten sich deutliche Defizite (F3). Die Kommentarspalten wurden vom Publikum genutzt, um persönliche Erfahrungen zu teilen und Fragen zu stellen (F4).

Weitere Forschung sowie Praxismaßnahmen sind notwendig, um die Qualität von Social-Media-Videos zur Menstruation besser einschätzen und optimieren zu können.

Figures