# Quality indicators for advanced surgical training: An analysis of current concepts and implementation options from the Young Surgeons’ Forum of the German Society of Surgery

## TL;DR

This paper proposes quality indicators for surgical training in Germany to improve transparency and support data-driven education.

## Contribution

A three-tiered set of measurable quality indicators for surgical training is developed and proposed.

## Key findings

- Structure indicators include curriculum quality and supervision ratios.
- Process indicators involve structured training discussions and operative supervision.
- Outcome indicators cover training duration and exam success rates.

## Abstract

Die chirurgische Weiterbildung ist zentral für die Versorgungsqualität, wird jedoch in Deutschland kaum über valide Qualitätsindikatoren abgebildet, obwohl § 17b KHG eine qualitätsorientierte Finanzierung vorsieht.

Die Arbeit verfolgt das Ziel, praxisnahe und messbare Qualitätsindikatoren zu entwickeln, die eine objektive Bewertung der Struktur‑, Prozess- und Ergebnisqualität der chirurgischen Weiterbildung ermöglichen.

Zur Entwicklung der Indikatoren wurden gesetzliche Vorgaben analysiert, eine systematische Literaturrecherche zu „quality assessment surgical training“ wurde durchgeführt, und internationale Modelle wurden als Vergleich ausgewertet. Anschließend wurden zentrale Qualitätsdomänen identifiziert und im Expert:innenkonsens zu einem strukturierten Indikatorenset verdichtet.

Es wird ein dreistufiges Indikatorenset vorgeschlagen: 1. Strukturindikatoren erfassen u. a. Curriculumqualität, Betreuungsverhältnis, Verbundweiterbildung und didaktische Qualifikation. 2. Prozessindikatoren umfassen strukturierte Weiterbildungsgespräche, operative Supervision einschließlich OPS-Kodierung für Weiterbildungseingriffe sowie Fortbildungsaktivität. 3. Ergebnisindikatoren betreffen Weiterbildungsdauer, Erfolgsquote der Facharztprüfung und standardisierte Zufriedenheit. Digitale Instrumente wie e‑Logbuch und Weiterbildungsregister ermöglichen erstmals valide, vergleichbare Daten.

Standardisierte Qualitätsindikatoren schaffen Transparenz, erlauben Benchmarking und fördern eine lernende, datenbasierte Weiterbildungskultur. Eine jährliche digitale Erhebung sowie zentral koordinierte, anonymisierte Auswertungen sind essenziell, um Qualität zu sichern und zukünftige qualitätsorientierte Finanzierungsmodelle zu unterstützen.