# Modern trends in the radiological diagnostics of adrenal tumors

## TL;DR

This paper discusses modern imaging techniques for diagnosing adrenal tumors, including advanced CT and machine learning methods.

## Contribution

The paper highlights the use of dual-energy CT and machine learning-based texture analysis for improved adrenal tumor diagnostics.

## Key findings

- Dual-energy CT and texture analysis improve diagnostic accuracy for adrenal tumors.
- Machine learning methods enable multi-class differentiation of adrenal lesions.
- Interdisciplinary and personalized approaches are emphasized for better patient outcomes.

## Abstract

В редакционной статье рассматриваются современные тенденции и новые технологии в лучевой диагностике опухолей надпочечников, такие как двухэнергетическая компьютерная томография и методы текстурного анализа с использованием машинного обучения. Особое внимание уделяется дифференциальной диагностике образований надпочечников, включая дифференциацию на несколько классов. Представлены данные исследований, демонстрирующие высокую диагностическую эффективность данных подходов, а также подчеркивается важность междисциплинарного и персонализированного подхода в ведении пациентов. Материал отражает актуальные достижения и перспективы развития радиологических методов в эндокринологии и онкологии.