# Spatial analysis of COVID-19 cases and deaths among nursing professionals

## TL;DR

This study maps and analyzes the spread and impact of COVID-19 among nursing professionals in Brazil, revealing regional disparities in cases and deaths.

## Contribution

The paper introduces a spatial analysis of nursing professionals' vulnerability to COVID-19 across Brazilian regions and federative units.

## Key findings

- The North region and Amazonas state had the highest fatality rates among nursing professionals.
- Spatial autocorrelation was observed in case fatality rates for nursing technicians in 2020.
- Regional disparities highlight the need for improved health services and government response in vulnerable areas.

## Abstract

to map cases and deaths from COVID-19 in nursing professionals, estimating their incidence and fatality rates by region and federative units, and verify the existence of spatial patterns among the federative units.

ecological study based on the electronic portals Observatório de Enfermagem and Enfermagem em Números, with analysis using the R 4.3.1 software. The incidence and fatality rates were calculated, and choropleth maps were constructed by region and federative units. The Global Moran Index was used to verify spatial autocorrelation.

the study covered 64,451 cases of COVID-19, with a female predominance (85.2%) and a focus on nursing technicians (59.3%), with a higher percentage in the Southeast region (36.3%). Deaths were predominantly female (68%), with the North region standing out (27.9%). The fatality rate in these cases was highest in the North region (4.25%) and in the state of Amazonas (28.47%). The spatial analysis showed regional variations, with autocorrelation in the overall case fatality rate in 2020 and for nursing technicians, without significant autocorrelation for other categories.

the mapping of COVID-19 cases and deaths in nursing revealed regional disparities and variations in incidence and fatality rates, highlighting the need to discuss the quality of health services and the effectiveness of the government response.

(1) COVID-19 has revealed disparities in health and infrastructure in Brazil across the five regions. (2) Professionals are experiencing precariousness, overload and shortages, making them vulnerable. (3) Response to COVID-19 must be adapted to local realities. (4) Developed regions have had better outcomes than less developed regions. (5) Study highlights the urgency of addressing and investing in vulnerable regions.

mapear casos e óbitos por COVID-19 em profissionais de Enfermagem, estimar suas taxas de incidência e letalidade por região e unidades federativas, e verificar a existência de padrões espaciais entre as unidades federativas.

estudo ecológico a partir dos portais eletrônicos Observatório de Enfermagem e Enfermagem em Números, com análise utilizando o software R 4.3.1. Foram calculadas as taxas de incidência e letalidade, e construídos mapas coropléticos por região e unidades federativas. O Índice de Moran Global foi empregado para verificar a autocorrelação espacial.

o estudo abrangeu 64.451 casos de COVID-19, com predominância feminina (85,2%) e destaque para técnicos de Enfermagem (59,3%), com maior percentual na região Sudeste (36,3%). Óbitos foram majoritariamente femininos (68%), destacando-se a região Norte (27,9%). A letalidade foi mais alta na região Norte (4,25%) e no Estado do Amazonas (28,47%). A análise espacial mostrou variações regionais, com autocorrelação na letalidade geral em 2020 e para técnicos de Enfermagem, sem autocorrelação significativa para outras categorias.

o mapeamento dos casos e óbitos por COVID-19 na Enfermagem revelou disparidades regionais e variações nas taxas de incidência e letalidade, destacando a necessidade de debater a qualidade dos serviços de saúde e a eficácia da resposta governamental.

(1) A COVID-19 revelou disparidades no Brasil, em saúde e infraestrutura, nas cinco regiões. (2) Profissionais sofrem precarização, sobrecarga e escassez, tornando-os vulneráveis. (3) Resposta à COVID-19 deve adaptar-se às realidades locais. (4) Regiões desenvolvidas tiveram melhores desfechos do que regiões menos desenvolvidas. (5) Estudo destaca urgência de abordagem e investimento em regiões vulneráveis.

mapear casos y fallecimientos por COVID-19 en profesionales de Enfermería, estimar sus tasas de incidencia y letalidad por región y unidades federativas, y verificar la existencia de patrones espaciales entre las unidades federativas.

estudio ecológico a partir de los portales electrónicos Observatorio de Enfermería y Enfermería en Números, con análisis utilizando el software R 4.3.1. Se calcularon las tasas de incidencia y letalidad, y se construyeron mapas coropléticos por región y unidades federativas. Se empleó el Índice de Moran Global para verificar la autocorrelación espacial.

el estudio abarcó 64.451 casos de COVID-19, con predominio femenino (85,2%) y destaque para técnicos de Enfermería (59,3%), con mayor porcentaje en la región Sudeste (36,3%). Los fallecimientos fueron mayoritariamente femeninos (68%), destacándose la región Norte (27,9%). La letalidad fue más alta en la región Norte (4,25%) y en el Estado de Amazonas (28,47%). El análisis espacial mostró variaciones regionales, con autocorrelación en la letalidad general en 2020 y para técnicos de Enfermería, sin autocorrelación significativa para otras categorías.

el mapeo de los casos y fallecimientos por COVID-19 en Enfermería reveló disparidades regionales y variaciones en las tasas de incidencia y letalidad, destacando la necesidad de debatir la calidad de los servicios de salud y la eficacia de la respuesta gubernamental.

(1) La COVID-19 reveló disparidades en Brasil, en salud e infraestructura, en las cinco regiones. (2) Los profesionales sufren precarización, sobrecarga y escasez, volviéndolos vulnerables. (3) La respuesta a la COVID-19 debe adaptarse a las realidades locales. (4) Las regiones desarrolladas tuvieron mejores resultados que las regiones menos desarrolladas. (5) El estudio destaca la urgencia de un enfoque y de inversión en regiones vulnerables.