# Artificial intelligence in breast imaging: Hopes and challenges

## TL;DR

This paper discusses the current state and potential of artificial intelligence in breast imaging, focusing on its benefits and ongoing challenges in clinical practice.

## Contribution

The paper provides a critical overview of AI applications in mammography and highlights the need for careful evaluation of their readiness for clinical use.

## Key findings

- AI applications in mammography can reduce radiologists' workload by filtering negative and clearly positive cases.
- AI methods for mammography and limited tomosynthesis applications have reached the quality of human radiologists.
- Most AI applications are still in development and require critical assessment for practical benefit.

## Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend im klinischen Alltag integriert. Vielen Anwendern ist der konkrete Nutzen noch unklar.

Prinzipiell stehen KI-Anwendungen für alle bildgebenden Verfahren zur Verfügung, wobei der Schwerpunkt in der Mammadiagnostik auf der Mammographie liegt.

Künstliche Intelligenz verspricht eine Filterung von Untersuchungen in negative und klar positive Befunde und kann damit einen Teil der radiologischen Arbeitslast reduzieren. Andere Anwendungen sind noch nicht so weit etabliert.

KI-Verfahren für die Mammographie und mit Einschränkungen auch die Tomosynthese erreichen bereits die Qualität radiologischer Befunder:innen.

Bis auf Zweitmeinungsanwendungen/Triagierung in der Mammographie befinden sich die meisten Verfahren noch in der Entwicklung.

Derzeit müssen die meisten KI-Anwendungen durch potenzielle Anwender kritisch bezüglich ihrer Reife und ihres Benefits für die Praxis geprüft werden.