# Epidemic curves and the profile of patients hospitalized by COVID-19 in a border region

## TL;DR

This study examines how the pandemic unfolded in a border region, identifying factors like vaccination status, border reopening, and demographics that influenced hospitalizations and deaths from COVID-19.

## Contribution

The paper provides a detailed analysis of how public health measures, border policies, and demographics shaped the progression of four distinct epidemic waves in a triple-border city.

## Key findings

- The third epidemic wave in April 2021 had the highest death rate among hospitalized patients.
- Men aged 56 on average were the most vulnerable group for hospitalization and death.
- Border reopening and lack of social distancing among young people worsened pandemic dynamics.

## Abstract

to describe the epidemic curves and analyze the epidemiological profile of patients hospitalized with COVID-19 in a triple border city.

descriptive-quantitative. The population consisted of COVID-19 cases that required hospitalization, analyzing variables such as: age, gender, race/color, city where they lived, occupation, pregnant woman, institutionalized patient and evolution. Descriptive statistical analysis and analysis of variance and chi-square tests were used.

four epidemic curves were identified in the studied period. Among hospitalized cases, males predominated (55%). Cure was the most frequent outcome in curves 1, 2 and 4, but with no statistical difference (p = 0.2916). Curve 3 showed a higher frequency of deaths (41.70%) in relation to cures (38.77%). The mean ages were significantly different between the curves, with curve 4 having the lowest mean age.

it was concluded that the epidemic curves were influenced by different situations; unvaccinated population, easing of restrictive measures, reopening of the Brazil-Paraguay border, interruption of control actions, crowding of people and circulation of new variants of the disease. Through the epidemiological profile of hospitalized patients, it was concluded that being male, of mixed race/color, aged between 61 and 85 years, and being deprived of freedom were associated with hospitalization and the occurrence of death.

(1) The third epidemic curve, in April 2021, presented the highest frequency of deaths.

(2) Men, with an average age of 56 years, were the most vulnerable group for the disease.

(3) The closing and opening of the border impacted the behavior of the epidemic curve.

(4) The start of vaccination in the third curve reduced the number of death cases for the next curve.

(5) Unfulfilled social isolation by young people affected the dynamics of the pandemic.

describir las curvas epidémicas y analizar el perfil epidemiológico de los pacientes hospitalizados por COVID-19 en un municipio de triple frontera.

descriptivo-cuantitativo. La población se configuró de casos de COVID-19 que requirieron hospitalización, analizando variables como: edad, sexo, raza/color, municipio de residencia, ocupación, gestante, paciente institucionalizado y evolución. Se utilizó el análisis estadístico descriptivo y las pruebas de análisis de varianza y chi-cuadrado.

se identificaron cuatro curvas epidémicas en el período estudiado. Entre los casos hospitalizados, predominó el sexo masculino (55%). La cura fue el desenlace más frecuente en las curvas 1, 2 y 4, aunque sin diferencia estadística (p = 0,2916). La curva 3 presentó una mayor frecuencia de fallecimientos (41,70%) en relación a la cura (38,77%). El promedio de edad fue significativamente diferente entre las curvas, siendo que la curva 4 presentó el menor promedio de edad.

se concluyó que las curvas epidémicas fueron influenciadas por diferentes situaciones; población no vacunada, flexibilización de las medidas restrictivas, reapertura de la frontera Brasil-Paraguay, interrupción de las acciones de control, aglomeración de personas y circulación de nuevas variantes. Por medio del perfil epidemiológico de los enfermos hospitalizados, se concluyó que ser del sexo masculino, de raza/color pardo, en el rango de edad de 61 a 85 años, estar privado de libertad se asociaron con la hospitalización y ocurrencia de fallecimiento.

(1) La tercera curva epidémica, en abril de 2021, presentó la mayor frecuencia de fallecimientos.

(2) Hombres, con una edad media de 56 años, fueron el público más vulnerable para la enfermedad.

(3) El cierre y apertura de la frontera impactó en el comportamiento de la curva epidémica.

(4) El inicio de la vacunación en la tercera curva redujo el número de casos en la curva siguiente.

(5) El aislamiento social no cumplido por parte de los jóvenes afecta la dinámica de la pandemia.

descrever as curvas epidêmicas e analisar o perfil epidemiológico dos pacientes hospitalizados pela COVID-19 em um município de tríplice fronteira.

descritivo-quantitativo. A população configurou-se de casos de COVID-19 que necessitaram de hospitalização, analisando variáveis como: idade, sexo, raça/cor, município de residência, ocupação, gestante, paciente institucionalizado e evolução. Utilizou-se a análise estatística descritiva e os testes análise de variância e qui-quadrado.

identificaram-se quatro curvas epidêmicas no período estudado. Dentre os casos hospitalizados, predominou o sexo masculino (55%). A cura foi o desfecho mais frequente nas curvas 1, 2 e 4, porém sem diferença estatística (p = 0,2916). A curva 3 apresentou uma maior frequência de óbitos (41,70%) em relação à cura (38,77%). As médias de idade foram significativamente diferentes entre as curvas, sendo que a curva 4 apresentou a menor média de idade.

concluiu-se que as curvas epidêmicas foram influenciadas por diferentes situações; população não vacinada, flexibilização das medidas restritivas, reabertura da fronteira Brasil-Paraguai, interrupção das ações de controle, aglomeração de pessoas e circulação de novas variantes. Por meio do perfil epidemiológico dos doentes hospitalizados, concluiu-se que ser do sexo masculino, de raça/cor parda, na faixa etária de 61 a 85 anos, estar privado de liberdade se associaram com a hospitalização e ocorrência de óbito.

(1) A terceira curva epidêmica, em abril de 2021, apresentou a maior frequência de óbitos.

(2) Homens com idade média de 56 anos foram o público mais vulnerável para a doença.

(3) O fechamento e abertura da fronteira impactou no comportamento da curva epidêmica.

(4) O início da vacinação na terceira curva reduziu o número de casos na curva seguinte.

(5) O isolamento social não cumprido por parte dos jovens afeta a dinâmica da pandemia.