# A retrospective identification of severely injured patients using ICD 10 diagnoses codes: Part of the project “Quality of life and ability to work after severe trauma” (LeAf Trauma)

## TL;DR

The study identifies ICD-10 diagnosis codes associated with severe trauma in patients using statistical and machine learning methods.

## Contribution

A novel approach to identify ICD-10 codes linked to severe trauma using statistical and machine learning techniques.

## Key findings

- Certain ICD-10 codes for facial, head, thorax, and pelvic injuries were found to be associated with an ISS ≥ 16.
- Some codes showed associations only in one of the two datasets analyzed.
- Subgroup analysis revealed similar associations in patients aged 18–55.

## Abstract

Durch eine stetige Verbesserung in der Behandlung überleben immer mehr Schwer- und Schwerstverletzte. Die Komplexität der Verletzungsmuster dieser Patient*innen bedingt, dass diese nur schwer in Routinedaten abbildbar sind.

Das Ziel der Auswertung war es, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-10)-Diagnosen, welche eine Assoziation mit einem Injury Severity Score (ISS) ≥ 16 aufweisen und somit zur Operationalisierung von Schwerverletzten in Routinedaten genutzt werden könnten, zu identifizieren.

Es wurden die kodierten vierstelligen ICD-10-S-Diagnosen und der errechnete ISS von Traumapatienten des Bundeswehrzentralkrankenhauses Koblenz (BwZKrhs) und des Universitätsklinikums Düsseldorf (UKD) mittels statistischer Assoziationsmaße (Phi und Cramers V), linearer Regressionen sowie Methoden des Machine Learning (wie beispielsweise Random Forrest) analysiert.

Es konnten S‑Diagnosen zu Gesichts‑, Kopf‑, Thorax- und Beckenverletzungen, die mit einem ISS ≥ 16 assoziiert waren, identifiziert werden. Manche S‑Diagnosen zeigten nur in einem der beiden Datensätze eine Assoziation mit einem ISS ≥ 16. Ebenso fanden sich assoziierte Gesichts‑, Kopf‑, Thorax- und Beckenverletzungen in der Subgruppenanalyse der 18- bis 55-Jährigen.

Die aktuellen Auswertungen zeigen, dass es möglich ist, ICD-10-S-Diagnosen, welche eine signifikante Assoziation zu einem ISS ≥ 16 aufweisen, zu identifizieren. Gemäß dem Jahresbericht des TR-DGU® sind insbesondere in den Regionen Kopf und Thorax häufig Verletzungen mit einem Abbreviated Injury Scale Wert von ≥ 3 (AIS ≥ 3) zu finden.