# Effectiveness and safety of COVID-19 vaccines in healthcare workers in Buenos Aires City, Argentina

**Authors:** Vanina Pagotto, Facundo Seoane, Diego Arrigo, Victoria Ardiles, Valeria Asprea, Florencia De Florio, Analia Ferloni, Valeria Aliperti

PMC · DOI: 10.31053/1853.0605.v81.n1.41155 · Revista de la Facultad de Ciencias Médicas · 2024-03-27

## TL;DR

This study examines how effective and safe COVID-19 vaccines are for healthcare workers in Buenos Aires, Argentina, over a year after vaccination.

## Contribution

The study provides real-world evidence on the long-term effectiveness and safety of approved COVID-19 vaccines in a healthcare worker population.

## Key findings

- All participants showed positive antibody levels 12 months after the second dose.
- More than half of the participants experienced mild COVID-19 after vaccination.
- Adverse events were common but mostly mild.

## Abstract

La vacunación COVID-19 ayuda a limitar la pandemia. En Argentina, se aprobaron tres vacunas y se priorizó a los trabajadores de la salud (TDS). El objetivo fue determinar la efectividad de las vacunas COVID-19, analizando el cambio en los niveles de Inmunoglobulina G y la incidencia de nuevos casos de COVID-19 hasta 12 meses después de la segunda dosis. Métodos: Cohorte prospectiva de TDS entre marzo de 2021 y 2022. Se utilizó la prueba COVIDAR IgG para medir los anticuerpos. Se empleó un modelo de efectos mixtos para comparar los niveles de inmunoglobulina G en diferentes puntos temporales, se utilizó Kaplan Meier para estimar los casos de COVID-19 incidentes. Resultados: se incluyeron 82 participantes. Los eventos adversos fueron frecuentes pero leves. Todos los participantes mostraron anticuerpos positivos a los 12 meses. Los niveles de anticuerpos mostraron un aumento un año después de la segunda dosis. Sinopharm tardó mucho tiempo en arrojar resultados
positivos. Más de la mitad de las personas tuvieron una enfermedad leve de COVID-19. Conclusión: Las vacunas COVID-19 son seguras y efectivas.

## Linked entities

- **Diseases:** COVID-19 (MONDO:0100096)

## Full-text entities

- **Diseases:** COVID-19 (MESH:D000086382)
- **Chemicals:** Inmunoglobulina G (-)

## Full text

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