# Predictive appendicitis scale for children under 4 years of age: Is it possible to apply artificial intelligence?

## TL;DR

This paper explores using artificial intelligence to improve the accuracy of diagnosing appendicitis in children under 4 years old.

## Contribution

It investigates the potential of AI algorithms to provide more precise diagnostic predictions for pediatric appendicitis.

## Key findings

- Current diagnostic criteria for appendicitis in children are not sufficiently accurate for standardization.
- Artificial intelligence can offer more precise diagnostic capabilities and reduce unnecessary interventions.
- AI has the potential to determine a patient's condition and recommend the most suitable intervention.

## Abstract

La apendicitis aguda en la población pediátrica es una patología de presentación heterogénea que es diagnósticada actualmente mediante diversos criterios o escalas predictivas, que han demostrado no ser lo suficientemente precisas para ser estandarizadas, sin embargo, se han creado métodos que permitan establecer un diagnóstico más preciso, aspecto que ha sido proporcionado por la inteligencia artificial, la cual mediante diferentes algoritmos cuenta con la capacidad de arrojar cuál es el estado del paciente y la intervención más adecuada para este, disminuyendo así la tasa de intervenciones inecesarias y por ende posibles complicaciones relacionadas.