# Accuracy of the Cameriere’s method and its variant the European Formula for age estimation in subadult peruvian population

## TL;DR

This study evaluates the accuracy of two age estimation methods in a Peruvian subadult population and develops a new predictive equation.

## Contribution

The study introduces a new regression equation for age estimation tailored to a Peruvian subadult population.

## Key findings

- The Cameriere method had an average prediction error of 0.73 ± 0.55 years.
- The European Formula had an average prediction error of 0.77 ± 0.57 years.
- A new regression model with 75.96% adjusted R² was developed for the Peruvian population.

## Abstract

Determinar la exactitud del método de Cameriere y su variante, la Fórmula Europea, en una población peruana subadulta; y determinar una ecuación predictora de la edad cronológica.

Estudio descriptivo, observacional, transversal y retrospectivo. Se utilizaron 257 radiografías panorámicas digitales de pacientes con dentición mixta de 5 a 12 años, que se atienden en el centro odontológico Dental Científica, de la Universidad Científica del Sur, en la ciudad de Lima, Perú. Las variables morfológicas y el género de los sujetos fueron utilizados como variables predictoras para la estimación de la edad. Para evaluar la exactitud de cada método de estimación, se utilizó el error de predicción promedio y, para generar la ecuación predictora de la edad cronológica, se utilizó la regresión lineal múltiple.

Se encontró que el error promedio de predicción entre la edad cronológica con respecto a la edad estimada por la fórmula del método de Cameriere y la Fórmula Europea fue 0,73 ± 0,55 años y 0,77 ± 0,57 años respectivamente. Se generó un modelo cuyas variables predictoras de la edad fueron el s y N0, ambas variables fueron estadísticamente significativas y el R2 ajustado por el número de variables fue 75,96%.

Se determinó que la fórmula del método de Cameriere fue más exacta que la Fórmula Europea; sin embargo, no existió diferencia estadísticamente significativa entre ambas. Adicionalmente, se estableció una fórmula de regresión lineal específica para una población peruana de 5 a 12 años, con una adecuada capacidad de predicción.