Von Data Warehouse bis Data Mesh: Ein Wegweiser durch den Dschungel analytischer Datenarchitekturen

TL;DR

This paper provides a structured comparison of analytical data architectures like data warehouse, data lake, data lakehouse, and data mesh, helping to guide the selection of appropriate architecture based on use case.

Contribution

It systematically analyzes differences, similarities, and dependencies among various data architecture paradigms using DAMA-DMBOK and ArchiMate frameworks.

Findings

Identifies overlapping architectural components

Highlights key differences and similarities

Provides guidance for architecture selection

Abstract

Data warehouse, data lake, data lakehouse, data mesh ... many new names for analytical data architectures are currently circulating in the scene. But are the various approaches really so different? This article attempts a structured comparison of the different architecture paradigms, methodically based on DAMA-DMBOK and ArchiMate. Differences, similarities and dependencies as well as overlapping architectural building blocks are worked out and illustrated. This results in a first orientation guide for the choice of the right analytical data architecture for the respective use case. -- Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh ... in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen f\"ur analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ans\"atze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abh\"angigkeiten sowie \"uberlappende Architekturbausteine herausgearbeitet und illustriert. Daraus entsteht eine erste Orientierungshilfe f\"ur die Wahl der richtigen analytischen Datenarchitektur f\"ur den jeweiligen Anwendungsfall.