R\^ole communautaire des capitalistes sociaux dans Twitter
Nicolas Dugu\'e (LIFO), Vincent Labatut, Anthony Perez (LIFO)

TL;DR
This paper characterizes social capitalists on Twitter using a topological approach based on community roles, with modifications to existing measures and an objective detection method, revealing clear behavioral patterns.
Contribution
It introduces a new topological method for identifying community roles of social capitalists on Twitter, improving upon previous measures and providing an objective detection approach.
Findings
Identified roles are highly consistent with known social capitalist behavior.
Modified measures improve role detection accuracy.
Topological analysis effectively characterizes social capitalists without content analysis.
Abstract
Les capitalistes sociaux sont des utilisateurs de m\'edias sociaux tels que Twitter, appliquant diverses techniques pour obtenir un maximum de visibilit\'e. Ils peuvent \^etre n\'efastes \`a l'\'equilibre du service, dans la mesure o\`u leurs comptes, en gagnant en importance sans r\'eelle raison de contenu, rendent difficile l'acc\`es \`a un contenu pertinent. Dans ce travail, nous nous int\'eressons \`a leur caract\'erisation d'un point de vue purement topologique, i.e. sans consid\'erer la nature des contenus partag\'es. Nous utilisons pour cela la notion de r\^ole communautaire, qui est bas\'ee sur la structure de communaut\'es du r\'eseau \'etudi\'e. Nous apportons des modifications \`a des mesures pr\'ec\'edemment d\'efinies \`a cet effet, et proposons une m\'ethode objective de d\'etection des r\^oles. Nous appliquons ensuite notre m\'ethode \`a l'analyse d'un r\'eseau…
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Taxonomy
TopicsCultural Insights and Digital Impacts
