This paper compiles unpublished notes on functional analysis, providing foundational insights and explanations from Professor Jaime Chica's lectures at the University of Antioquia.
Contribution
It offers a comprehensive collection of lecture notes on functional analysis, serving as an educational resource.
Findings
01
Clarifies core concepts of functional analysis
02
Provides detailed proofs and explanations
03
Serves as a teaching reference
Abstract
These are the unpublished notes on functional analysis, given by Professor Jaime Chica, School of Mathematics, University of Antioquia.
\displaystyle\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\,\,\text{tal que $\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\rightarrow\infty}x_{n}=x$}
\displaystyle\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\,\,\text{tal que $\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\rightarrow\infty}x_{n}=x$}
B∗(a,γ)=B(a,γ)
B∗(a,γ)=B(a,γ)
∥y−a∥=r
∥y−a∥=r
n→∞\operator@fontlˊmwn=(1−t)x+ty
n→∞\operator@fontlˊmwn=(1−t)x+ty
∥w−[(1−t)x+ty]∥<γ
∥w−[(1−t)x+ty]∥<γ
∥x−a∥<γ,∥y−a∥<γ
∥x−a∥<γ,∥y−a∥<γ
∀x∈X:a∥x∥0⩽∥x∥⩽b∥x∥0
∀x∈X:a∥x∥0⩽∥x∥⩽b∥x∥0
∃a>0 tal que ∀x∈X:ai=1,…,nmx∣αi∣=a∥X∥0⩽∥X∥\mathchar46
∃a>0 tal que ∀x∈X:ai=1,…,nmx∣αi∣=a∥X∥0⩽∥X∥\mathchar46
∃a>0tal que ∀y∈M:a∥y∥0⩽∥y∥⟹∥y∥0=i=1,…,nmx∣αi∣
∃a>0tal que ∀y∈M:a∥y∥0⩽∥y∥⟹∥y∥0=i=1,…,nmx∣αi∣
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TopicsFunctional Equations Stability Results · Homotopy and Cohomology in Algebraic Topology · Advanced Operator Algebra Research
Full text
NOTAS SOBRE ANÁLISIS FUNCIONAL
Jaime Chica
(Date: 7 de Agosto de 2007)
Resumen.
Estas son las notas de clase no publicadas, sobre el curso de Ánalisis Funcional, impartido por el Prof. Jaime Chica, en la Facultad de Matemáticas de la U de A.
Llamaremos \mathcal{L}(E,F)=\bigl{\{}T:E\longrightarrow F\diagup\text{T es Apli. Lineal}\bigr{\}}\\
\\
\mathcal{L}_{c}(E,F)=\bigl{\{}T:E\longrightarrow F\diagup\text{T es A.L Continua}\bigr{\}}
La proposición que sigue es importantísima en todo el escrito.
Proposición 1** (Continuidad de una A.L. entre Espacios Normados).**
*Sean E,F esp. Normados y T:E⟶F una A.L, i.e, T∈L(E,F)\mathchar46
Las siguientes afirmaciones son equivalentes:
*T es continua, o sea, *T∈Lc(E,F)
2. 2.
T es continua en 0.
3. 3.
∃M>0* tal que *∀x∈E:∥T(x)∥⩽M∥x∥\mathchar46
4. 4.
T es Uniformemente continua.
Demostración.
(1)⇒(2): trivial.
(2)⇒(3)\mathchar46 Supongamos que T es una A.L. continua en 0. Veamos que: ∃M>0 tal que
[TABLE]
Tomemos ϵ=1/2
Como T es continua en 0 y \epsilon=1/2>0,\exists\delta>0\,\,\text{tal que \forall x\in E:|x|<\delta\Rightarrow|T(x)|<1/2\hskip 14.22636pt\star}
Tomemos fijox∈E,x=0\mathchar46
Entonces 2δ∥x∥x=2δ∥x∥∥x∥=2δ<δ
y por \hskip 14.22636pt\star,\begin{Vmatrix}T\Biggl{(}\frac{\delta}{2}\frac{x}{\|x\|}\Biggr{)}\end{Vmatrix}<1/2
O sea 2δ∥x∥1∥T(x)∥<1/2, i.e: ∥T(x)∥<δ1∥x∥\mathchar46
Luego si llamamos M=δ1 hemos demostrado que \exists M>0\,\,\text{tal que \forall x\in E,x\neq 0:|T(x)|\leqslant M|x|}
desigualdad que es obvia para el caso x=0\mathchar46
(3)⇒(4)\mathchar46 Supongamos ahora que T:E⟶F es A.L. y que ∃M>0 tal que ∀x∈E:∥T(x)∥⩽M∥x∥⋆⋆
Veamos que, T es Unif. continua.
Sea ϵ>0\mathchar46 Tomemos δ=Mϵ\mathchar46
Entonces, ∀x,y∈E con ∥x−y∥<δ=Mϵ,∥T(x)−T(y)∥=∥T(x−y)∥⋆⋆↑⩽M∥x−y∥<MMϵ=ϵ
Esto demuestra que T es Unif. continua.
(4)⇒(1) Supongamos ahora que T:E⟶F es unif. continua. Veamos que T es continua.
Sea ϵ>0\mathchar46 Como T es unif. continua, ∃δ>0 tal que ∀x,y∈E con
[TABLE]
Tomemos fijox0∈E y veamos que T es continua en x0\mathchar46
Como ϵ>0, debemos demostrar que ∃δ′>0 tal que ∀x∈E,∥x−x0∥<δ′,∥T(x)−T(x0)∥<ϵ\mathchar46
Tomemos δ′=2δ>0\mathchar46
Entonces, ∀x∈E con ∥x−x0∥<2δ<δ, se tiene por [2] que ∥T(x)−T(y)∥<ϵ\mathchar46
Así que dado ϵ>0,∃δ>0 tal que ∀x∈E, si ∥x−x0∥<δ entonces ∥T(x)−T(x0)∥<ϵ, lo que demuestra que T es continua en x0 y como x0 es cualquier punto de E, T es continua en E.
∎
Sabemos que L(E,F) es un K esp. vectorial.
Podemos ahora probar que Lc(E,F) es un subespacio de L(E,F)\mathchar46
Proposición 2**.**
*Sean E,F esp. normados. Entonces Lc(E,F)⊂L(E,F)\mathchar46
Como ∥∥∗ es una norma en E y dimE=n,∥∥∗∼∥∥E y por tanto,
\exists\beta>0\,\,\text{tal que \forall x\in E:{|x|}^{*}\leqslant\beta|x|_{E}\mathchar 46\relax}
As que \exists\beta>0\,\,\text{tal que \forall x\in E:}\\
\\
\|T(x)\|_{F}\leqslant mx\bigl{\{}\|x\|_{E}\|T(x)\|_{F}\bigr{\}}={\|x\|}^{*}\leqslant\beta\|x\|_{E}\\
\\
{\|x\|}^{*}=mx\bigl{\{}\|x\|_{E}\|T(x)\|_{F}\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Lo que nos demuestra que T es continua.
∎
Esto demuestra que M es cota superior del conjunto de números reales
\bigl{\{}\|T(x)\|,\|x\|\leqslant 1\bigr{\}}\mathchar 46\relax Luego \exists\,\,\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}\mathchar 46\relax
Definición 1**.**
*Al número real \underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}} se le llama la Norma de T y se indica \|T\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}
Proposición 4**.**
*Sean E y F: ELN. Sabemos que Lc(E,F): K esp. vect.
La funci n \begin{diagram}
\begin{diagram}
es una norma en Lc(E,F)\mathchar46
Demostración.
Es claro que ∥T∥⩾0
2. 2.
Supongamos que ∥T∥=0\mathchar46 Veamos que T=0. Entonces \underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}=0\mathchar 46\relax
O sea que ∀x∈E con ∥x∥⩽1:∥T(x)∥=0⇒T(x)=0\mathchar46
Esto demuestra que
[TABLE]
Tomemos ahora y∈E con y=0\mathchar46
∥y∥y=∥y∥1∥y∥=1\mathchar46 Luego por (8), \begin{Vmatrix}T\Biggl{(}\dfrac{y}{\|y\|}\Biggr{)}\end{Vmatrix}=0
O sea que ∥y∥1T(y)=0⇒∥T(y)∥=0 i.e, T(y)=0\mathchar46
Luego ∀y∈E con y=0,T(y)=0\mathchar46
Hemos demostrado así que si ∥T∥=0,T es la aplicación cero.
3. 3.
Sea α∈K y T∈Lc(E,F)\mathchar46 Entonces (αT)∈Lc(E,F)\mathchar46
Ahora, \|T_{1}\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T_{1}(x)\|\bigr{\}}}\mathchar 46\relax Luego \forall x\in E\,\,\text{con |x|\leqslant 1:|T_{1}(x)|\leqslant|T_{1}|}
Como \|T_{2}\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T_{2}(x)\|\bigr{\}}}\mathchar 46\relax Luego \forall x\in E\,\,\text{con |x|\leqslant 1:|T_{2}(x)|\leqslant|T_{2}|}
As que ∀x∈E:∥T1(x)+T2(x)∥⩽∥T1(x)∥+∥T2(x)∥⩽∥T1∥+∥T2∥
desigualdad que nos muestra que ∥T1(x)∥+∥T2(x)∥ es cota superior del conjunto de lo números reales \bigl{\{}\|T_{1}(x)+T_{2}(x)\|,\|x\|\leqslant 1\bigr{\}}
Luego \underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T_{1}(x)+T_{2}(x)\|\bigr{\}}}\leqslant\|T_{1}(x)\|+\|T_{2}(x)\| y regresando a (9) se tiene que ∥T1∥+∥T2∥⩽∥T1∥+∥T2∥\mathchar46
∎
Proposición 5**.**
*Sean E,F\in\text{Norm y T\in\mathcal{L}_{c}(E,F)\mathchar 46\relax}
Entonces, ∀x∈E:∥T(x)∥⩽∥T∥∥x∥\mathchar46
Demostración.
Sabemos que \|T\|_{\mathcal{L}_{c}(E,F)}=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}
Luego,
[TABLE]
Ahora, \forall x\in E\,\,\text{con x\neq 0,\begin{Vmatrix}\dfrac{x}{|x|}\end{Vmatrix}=1} y al tener en cuenta (10), \begin{Vmatrix}T\Biggl{(}\dfrac{x}{\|x\|}\Biggr{)}\end{Vmatrix}\leqslant\|T\|
o sea que ∥T(x)∥⩽∥T∥∥x∥\mathchar46
∎
Ejercicio 1**.**
*Sea E∈Norm\mathchar46
Demostrar que si una S. de Cauchy en E=\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} tiene una subsucesión convergente a x, la sucesión xn⟶x\mathchar46
Soluci n 1**.**
*Sea \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset E\in\text{Norm}\mathchar 46\relax y supongamos que \bigl{\{}x_{n_{1}},x_{n_{2}},\ldots,x_{n_{j}},\ldots\bigr{\}}\subset\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} tal que nj→∞\operator@fontlˊmxnj=x\mathchar46 Veamos que xn⟶x\mathchar46
Sea ϵ>0\mathchar46 Entonces 2ϵ>0 y con \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} es una S. Cauchy en E,*
[TABLE]
Como \bigl{\{}x_{n_{1}},x_{n_{2}},\ldots,x_{n_{j}},\ldots\bigr{\}}\longrightarrow x y 2ϵ>0,
Entonces \exists_{j}>N_{2}\text{tal que n<_{j}} y se tiene por (13) que ∥xn−xj∥<2ϵ
Como n,j>N1,∥xn−xj∥<2ϵ
Luego \|x_{n}-x\|=\|\bigl{(}x_{n}-x_{{}_{j}}\bigr{)}+\bigl{(}x_{{}_{j}}-x\bigr{)}\|\leqslant\|x_{n}-x_{{}_{j}}\|+\|x_{{}_{j}}-x\|<\dfrac{\epsilon}{2}+\dfrac{\epsilon}{2}=\epsilon
Esto prueba que \forall n>m\'{a}x\bigl{\{}N_{1},N_{2}\bigr{\}}:\|x_{n}-x\|<\epsilon, i.e, xn⟶x\mathchar46
Ejercicio 2**.**
*Sean E,F∈Norm y T∈Lc(E,F)\mathchar46 Hemos definido \|T\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}\mathchar 46\relax
Probar que \|T\|=\underset{\|x\|=1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}\mathchar 46\relax
Soluci n 2**.**
*Es claro que \bigl{\{}\|T(x)\|\diagup\|x\|=1\bigr{\}}\subset\bigl{\{}\|T(x)\|\diagup\|x\|\leqslant 1\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Como \|T\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}},\|T\| es cota superior del 2do cjto.
Luego ∥T∥ es cota superior del 1er cjto y \exists\,\,\underset{\|x\|=1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}} teniéndose que
y W=\bigl{\{}\|T(y)\|,\|y\|=1\bigr{\}}\mathchar 46\relax Veamos que ∀s∈S,∃w∈W tal que s<w con lo que se tendría que supS⩽supW, i.e, se tendría ⋆\mathchar46
Sea s∈S\mathchar46 Entonces*
[TABLE]
*Tomemos w=\begin{Vmatrix}T\Biggl{(}\dfrac{u}{\|u\|}\Biggr{)}\end{Vmatrix}\mathchar 46\relax Es claro que w∈W y que s\underset{\overset{\nearrow}{~{}\eqref{d}}}{\leqslant}\begin{Vmatrix}T\Biggl{(}\dfrac{u}{\|u\|}\Biggr{)}\end{Vmatrix}=w
Observación 1**.**
*Con ligeras variantes podemos demostrar que \|T\|=\underset{\|x\|<1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}
1. Isometrías entre E.L.N
Definición 2**.**
*Sean E,F∈Norm\mathchar46 y T:E⟶F,T∈Lc(E,F)\mathchar46
*T preserva la norma si *∀x∈E:∥T(x)∥=∥x∥
2. 2.
*T preserva la distancia si *\forall x,y\in E:d\bigl{(}T(x),T(y)\bigr{)}=\|T(x)-T(y)\|=\|x-y\|=d\bigl{(}x,y\bigr{)}\mathchar 46\relax
Proposición 6**.**
Si T preserva la norma, T preseva la distancia.
2. 2.
*Sean E,F∈Norm\mathchar46 Una función T:E⟶F tal que
T∈L(E,F)\mathchar46
2. 2.
T preserva la norma (ó la distancia) se llama una isometriˊa entre E,F.
Proposición 7**.**
Toda isometría es 1-1.
2. 2.
La composición de isometrías es una isometría.
3. 3.
Toda isometría es Unif. continua y por tanto, toda isometría es una función continua.
4. 4.
Si T es una isometría entre E y F y T es sobre, T−1 es también una isometría de F en E.
Demostración.
Sean E,F∈Norm y T:E⟶F, una A.L. tal que ∀x∈E:∥T(x)∥=∥x∥ i.e, T es una isometría entre E,F.
Veamos que T es 1-1 que KerT=\bigl{\{}0_{E}\bigr{\}}
Sea x∈KerT⇒T(x)=0F⇒∥x∥=∥T(x)∥=∥0F∥=0; i.e, ∥x∥=0⇒x=0E\mathchar46
2. 2 y 3
son inmediatas.
3. 4
Sean E,F∈Norm y T:E⟶F,T∈L(E,F) T: isometría (y por tanto 1-1 y sobre.)
Entonces
\begin{diagram}
\begin{diagram}
donde
[TABLE]
es A.L. i.e, T−1∈L(F,E)\mathchar46
Veamos que ∀y∈F:∥T−1(y)∥=∥y∥\mathchar46
Sea y∈F\mathchar46 Entonces ∃!x∈E tal que T−1(y)=x:∥T−1(y)∥=∥x∥=∥T(x)∥\eqrefe↗=∥y∥
∎
Observación 2**.**
*Si T es una isometría entre E,F; T∈Lc(E,F)\mathchar46 Luego \|T\|=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|T(x)\|\bigr{\}}}=\underset{\|x\|\leqslant 1}{\sup\bigl{\{}\|x\|\bigr{\}}}=1 lo que demuestra que la norma de toda isometriˊa es 1.
Definición 4** (Isomorfismo isométrico entre Espacios Normados).**
*Sean E,F∈Norm y T:E⟶F, una A.L. biyectiva. Si tanto T como T−1 son continuas diremos que T es un isomorfismo (topológico) entre E y F. Y si además ∀x∈E:∥T(x)∥=∥x∥ se dirá que T es un isomorfismo isométrico entre E y F.
La siguiente Prop. da un criterio para establecer cuando una A.L. biyectiva entre E.N. es un Iso. Topológico.
Proposición 8**.**
*Sea E∈Norm,dimE=n\mathchar46 Entonces E≅Kn\mathchar46
Demostración.
Sea \bigl{\{}e_{1},e_{2},\ldots,e_{n}\bigr{\}}: base de E, y consideremos la A.L.
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Entonces:
T es A.L. Biyectiva y T−1 también es A.L.
2. 2.
Veamos que T es continua. Bastará con demostrar que ∃M>0 tal que ∀x∈Kn:∥T(x)∥⩽M∥x∥\mathchar46
Tomemos x=(x1,…,xn)∈Kn y consideremos en Kn la norma ∥x∥=∣x1∣+…+∣xn∣\mathchar46
Así que ∃M=nK>0 tal que: K=m\'{a}x\bigl{\{}\|e_{1}\|,\ldots,\|e_{n}\|\bigr{\}}\mathchar 46\relax
∀x∈Kn=∥T(x)∥⩽(nK)∥x∥ lo que demuestra que T∈Lc(Kn,E)\mathchar46
3. 3.
Veamos ahora que T−1:E⟶Kn es continua.
Bastará con demostrar que ∃m>0 tal que ∀x∈Kn:m∥x∥⩽∥T(x)∥\mathchar46
Consideremos la esfera unidad en Kn de centro 0 y radio 1:
\underset{\text{cerrado y acotado }}{\underbrace{S(0,1)}}=\bigl{\{}x\in\mathbb{K}^{n}\diagup\|x\|=1\bigr{\}}\subset\mathbb{K}^{n}\mathchar 46\relax
Luego por el Teorema de Heine-Borel- Lebesgue, S(0,1) es compacto.
Consideremos a su vez la función compuesta definida en el diagrama siguiente:
\begin{diagram}
\|\|_{E}\circ T\diagup S(0,1):\\
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Como S(0,1) es compacto, la función ∥∥E∘T╱S(0,1) alcanza un valor mínimo absoluto en S(0,1)\mathchar46
Así que ∃a∈S(0,1) tal que
[TABLE]
a\in S(0,1)\Rightarrow T(a)\neq 0\,\,\text{(ya que T es 1-1)\Rightarrow|T(a)|>0}
Tomemos x∈Kn,x=0\mathchar46
Entonces ∥x∥x∈S(0,1) y por tanto, teniéndose en cuenta (16):
[TABLE]
O sea que ∀x∈Kn:∥T(a)∥∥x∥⩽∥T(x)∥\mathchar46
Esto demuestra que ∃m=∥T(a)∥>0 tal que ∀x∈Kn:m∥x∥⩽∥T(x)∥ y por la Prop. anterior, T−1:E⟶Kn es continua.
T es as un Kn≅E.
∎
Antes de continuar conviene tener presente ciertas propiedades topológicas de los E.N.
Sea E∈Norm\mathchar46 Entonces \bigl{(}E,d\bigr{)} es un Esp. métrico, donde d(x,y)=∥x−y∥\mathchar46 A su vez la distancia d induce una topología sobre E en la que la familia de vecindades Nx de un punto x∈E se define así:
E⊃N∈Nx⇔∃ϵ>0 tal que B(0,ϵ)⊆N\mathchar46
O sea que un conjunto N⊂E es vecindad del punto x∈E si el conjunto contiene una bola de centro en el punto; B(x,\epsilon)=\bigl{\{}u\in E\diagup d(u,x)=\|u-x\|<\epsilon\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Si consideramos a E dotado de la topolog a inducida por la norma, se tienen los siguientes resultados:
Recordemos la definici n de sucesi n convergente en un E. Normado.
Sea E\in Norm,\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} sucesi n en E y x∈E\mathchar46x=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\rightarrow\infty}x_{n}\Longleftrightarrow\forall\epsilon>0\\
\exists N\in\mathbb{N}\text{tal que \forall n>N,|x_{n}-x|<\epsilon}\mathchar 46\relax
La prueba de la unicidad del l mite es trivial.
Los siguientes hechos se establecen tambi n de manera trivial.
*La clausura de todo subespacio de un E.L.N. es un subespacio.
Demostración.
Sea E∈Norm y E⊃S: subespacio de E. Veamos que S es un subespacio de E.
Como E⊃S y S: subespacio de E, S=∅\mathchar46 Ahora S⊂S\mathchar46 Luego S=∅\mathchar46
2. 2.
Sean x,y∈S\mathchar46 Veamos que (x+y)∈S\mathchar46
Batar con demostrar por la Prop. anterior, que \exists\bigl{\{}u_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S\mathchar 46\relax tal que n→∞\operator@fontlˊmun=x+y\mathchar46
Como x\in\overline{S},\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S tal que n→∞\operator@fontlˊmxn=x
Como y\in\overline{S},\exists\bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}\subset S tal que n→∞\operator@fontlˊmyn=y\mathchar46
Como S es subespacio de E, \bigl{\{}u_{n}\bigr{\}}=\bigl{\{}x_{n}+y_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S\mathchar 46\relax
Luego \bigl{\{}u_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset y adem s, n→∞\operator@fontlˊmun=n→∞\operator@fontlˊm(xn+yn)=n→∞\operator@fontlˊmxn+n→∞\operator@fontlˊmyn=x+y
3. 3.
Sea x∈S y α∈K\mathchar46 Veamos que (αx)∈S\mathchar46
Como x\in\overline{S},\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S tal que \mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\limits_{n\rightarrow\infty}x_{n}=x\Longrightarrow\bigl{\{}\alpha x\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset y adem s, n→∞\operator@fontlˊm(αxn)=αn→∞\operator@fontlˊmxn=αx\mathchar46
Esto demuestra que S es subespacio de E.
∎
Definición 5**.**
*Sea E∈Norm y *\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset E\mathchar 46\relax
*Decimos que \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}} es una S. de Cauchy en E si la sucesi n \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}} tiene la siguiente propiedad: ∀ϵ>0,∃N∈N tal que *∀m,n>N:∥xm−xn∥<ϵ\mathchar46
2. 2.
*Sea *E∈Norm\mathchar46
Decimos que E es un E. de Banach si toda sucesi n de Cauchy en E converge.
Proposición 12**.**
*Todo subespacio cerrado de un E. de Banach es tambi n de Banach.
Demostración.
Es claro que S: Norm. Veamos que S:Banach.
Sea \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S\mathchar 46\relax Veamos que xn⟶x∈S\mathchar46
Como \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset S\subset E,\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset E\mathchar 46\relax
Luego, xn⟶x∈E\mathchar46 Resta demostrar que x∈S\mathchar46
Como S es cerrado, S=S, bastar con dm. que x∈S, lo cual resulta claro ya que si \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}\subset S y xn⟶x,x∈S\mathchar46
∎
Vamos a establecer otras propiedades topol gicas de los E.N.
Sea E∈Norm,a∈E y γ>0\mathchar46
Consideremos la B(a,\gamma)=\bigl{\{}x\in E\diagup\|x-a\|<\gamma\bigr{\}}
y S(a,\gamma)=\bigl{\{}x\in E\diagup\|x-a\|=\gamma\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Vamos a demostrar que si E es infinito, estos conjuntos tienen infinitos puntos.
Tomemos x∈E,x=0\mathchar46
Entonces (a+2∥x∥γx)∈B(a,γ)\mathchar46
En efecto:a+2∥x∥γx−a=2r∥x∥x=2γ<γ
lo que demuestra que ∀x∈E;(a+2∥x∥γx)∈B(a,γ) y por tanto, si E es infinito, la B(a,γ) contiene ∞ puntos.
Adem s, a+2∥x∥γx−a=γ∥x∥x=γ lo que prueba que ∀x∈E,(a+∥x∥γx)∈S(a,γ) y de nuevo, si E es infinito, S(a,γ) es un conjunto infinito.
Proposición 13**.**
*Sea E∈Norm\mathchar46
La clausura de una bola abierta es la bola cerrada con el mismo radio y centro. O sea:*
[TABLE]
Demostración.
Es claro que B(a,γ)⊂B∗(a,γ)B(a,γ)⊂B∗a,γ=B∗(a,γ)
O sea que B(a,γ)⊂B∗(a,γ)\mathchar46
Para tener (16) resta demostrar que B∗(a,γ)⊂B(a,γ)\mathchar46
Es claro que B∗(a,γ)=B(a,γ)∪S(a,γ)\mathchar46 Sea y∈B∗(a,γ)\mathchar46 Veamos que y∈B(a,γ)\mathchar46
Supongamos que y∈B(a,γ)\mathchar46 Como B(a,γ)⊂B(a,γ),y∈B(a,γ)\mathchar46
2. 2.
Supongamos que y∈S(a,γ), i.e:
[TABLE]
Debemos probar que y∈B(a,γ)⟹∀N∈Ny:N∩B(a,γ)=∅\mathchar46
Sea N∈Ny\mathchar46 Entonces \exists G:\text{abierto en E tal que y\in G\subset N\Longrightarrow\exists\gamma>0}
tal que B(y,γ)⊂G⊂N\mathchar46
Si logramos probar que B(y,γ)∩B(a,γ)=∅, y puesto que B(yγ)⊂N se tendr a que N∩B(a,γ)=∅ como se quiere.
Tomemos fijoϵ<2γ\mathchar46
Sea z=a+(1−2γϵ)(y−a) y veamos que z∈B(y,γ),z∈B(a,γ)\mathchar46
Definición 6** (Conjuntos Convexos en un E.L.N).**
*Sea E∈Norm y A⊂E\mathchar46
Decimos que A es convexo si ∀x,y∈A y ∀t∈[0,1] el vector ((1−tx+ty))∈A\mathchar46
Proposición 14**.**
*Sea E∈Norm y convexoA⊂E\mathchar46 Entonces A y A∘ son convexos.
Demostración.
Por Hip, A es convexo. Veamos que A es convexo.
Tomemos x,y∈A y t∈[0,1]\mathchar46
Bastar con demostrar que [(1−tx+ty)]∈A, o que \exists\bigl{\{}w_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A tal que
[TABLE]
Como x\in\overline{A},\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset\overline{A} tal que n→∞\operator@fontlˊmxn=x\mathchar46
Como y\in\overline{A},\exists\bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset\overline{A} tal que n→∞\operator@fontlˊmyn=y
Fijemos x∈N\mathchar46 Entonces xn,yn∈A y como A es convexo por Hip, [(1−tx+ty)]∈A cualquiera sea n∈N\mathchar46
Consiremos ahora la sucesi n \bigl{\{}w_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\mathchar 46\relax
Ahora, n→∞\operator@fontlˊmwn=n→∞\operator@fontlˊm[(1−tx+ty)]=(1−t)x+ty y se tiene (21).
2. 2.
Por Hip. A es convexo. Veamos que A∘ es convexo.
De nuevo se toman x,y∈A∘ y t∈[0,1]\mathchar46 Veamos que [(1−tx+ty)]∈A∘⟹∃γ>0 tal que B((1−t)x+ty,γ)⊂A\mathchar46
Como x∈A∘,∃γ1>0 tal que B(x,γ1)⊂A\mathchar46
Como y∈A∘,∃γ2>0 tal que B(y,γ2)⊂A\mathchar46
Tomando \gamma<mn\bigl{\{}\gamma_{1},\gamma_{2}\bigr{\}} se tiene que B(x,γ)⊂A,B(y,γ)⊂A\mathchar46
Consideremos la B((1−t)x+ty,γ)\mathchar46 Veamos que B((1−t)x+ty,γ)⊂A\mathchar46
Sea w∈((1−t)x+ty,γ)\mathchar46
Entonces
[TABLE]
Definamos x1=x+w−[(1−t)x+ty]\mathchar46 Entonces x1−x=w−[(1−t)x+ty,γ] y por tanto, ∥x1−x∥=∥w−[(1−t)x+ty]∥<γ, lo que nos demuestra que x1∈B(x,γ)⊂A, i.e, x1∈A\mathchar46
Definamos y1=y+w−[(1−t)x+ty]\mathchar46 Entonces y1−y=w−[(1−t)x+ty,] y por tanto, ∥y1−y∥=∥w−[(1−t)x+ty]∥<γ, lo que nos demuestra que y1∈B(y,γ)⊂A, i.e, y1∈A\mathchar46
Como t∈[0,1] y x1,y1∈A; convexo se tiene que (1−t)x1+ty1∈A\mathchar46
O sea que (1−t){x+w−[(1−t)x+ty]}+t{y+w−[(1−t)x+ty]}∈A
i.e, (1−t)+ty+w−[(1−t)x+ty]∈A\mathchar46
Lo que nos demuestra que w∈A\mathchar46
∎
Proposición 15**.**
*Toda bola abierta cerrada de un E.N. es un conjunto convexo.
Demostración.
E∈Norm,a∈E y γ>0\mathchar46
Consideremos la B(a,\gamma)=\bigl{\{}x\in\diagup\|x-a\|<\gamma\bigr{\}}\mathchar 46\relax Veamos que B(a,γ):convexo\mathchar46
Tomemos x,y∈B(a,γ) y fijot∈[0,1]\mathchar46
Entonces
[TABLE]
Entonces (1−t)x+ty∈B(a,γ)⟹∥(1−t)x+ty−a∥<γ\mathchar46
Ahora, B∗(a,γ)=B(a,γ)\mathchar46 Como B(a,γ) es convexo, B(a,γ) es convexo y por lo tanto, B∗(a,γ) es convexo.
∎
El siguente lema ser til al completar un E.N. (E,∥∥)\mathchar46
Lema 1** (Un criterio para establecer cuando un E.L.N. es de Banach).**
*Sea E∈Norm\mathchar46 Si ∃A⊂E tal que:
A=E* i.e. A es denso E.*
2. 2.
\forall\underset{\text{S. de Cauchy}}{\underbrace{\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}}}\subset A,\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}* converge en E.*
*Entonces *E∈Ban\mathchar46
Demostración.
Sea \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}: S. de Cauchy en E. Veamos que \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}} converge en E.
Tomemos un t rmino fijoxN de la sucesi n.
Entonces xN∈E=A (Hip.) Luego xN∈A y por tanto, ∀n∈N:B(xN,n1)⋂A=∅\mathchar46
Si n=1,\exists\beta_{1}^{N}\in A\,\,\text{tal que |\beta_{1}^{N}-x_{N}|<1}
Si n=2,\exists\beta_{2}^{N}\in A\,\,\text{tal que |\beta_{2}^{N}-x_{N}|<\frac{1}{2}}
Si n=3,\exists\beta_{3}^{N}\in A\,\,\text{tal que |\beta_{3}^{N}-x_{N}|<\frac{1}{3}}
etc………
De este modo, si variamos a N:
para x_{1},\exists\bigl{\{}\beta_{n}^{1}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\,\,\text{tal que |\beta_{1}^{1}-x_{1}|<1}
∥β21−x1∥<21
∥β31−x1∥<31
⋮
para x_{2},\exists\bigl{\{}\beta_{n}^{2}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\,\,\text{tal que |\beta_{1}^{2}-x_{2}|<1}
∥β22−x2∥<21
∥β32−x2∥<31
⋮
para x_{3},\exists\bigl{\{}\beta_{n}^{3}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset A\,\,\text{tal que |\beta_{1}^{3}-x_{3}|<1}
∥β23−x3∥<21
∥β33−x3∥<31
⋮
Consideremos la sucesi n \bigl{\{}\beta_{n}^{n}\bigr{\}}_{n\in\mathbb{N}}\subset A\mathchar 46\relax
Se tiene que ∀n∈N:∥βnn−xn∥<n1\mathchar46
Se deja como ejercicio al lector probar que la sucesi n \bigl{\{}\beta_{n}^{n}\bigr{\}} es una S. de Cauchy en A (y por la Hip. converger en E).
∎
Continuando entonces con las propiedades de los E.L.N; presentamos ahora, uno de los resultamos m s impotantes del An lisis Funcional.
Proposición 16**.**
*En un espacio vectorial de dimensi n finita, todas las normas son equivalentes.
Demostración.
(La prueba que haremos es tomada del texto, Funtional Analysis, by Bachman-Narici)
Sea X;K esp. vec., dimX=n y sea ∥∥ una norma cualquiera en X.
Paso 1.
Vamos a construir una cierta norma ∥∥0 en X.
2. Paso 2.
Enseguida demostraremos que ∥∥∼∥∥0\mathchar46
Esto demostrar que todas las normas en X son equivalentes.
3. Paso 1.
Tomemos \underset{fija}{\underbrace{\bigl{\{}X_{1},X_{2},\ldots,X_{n}\bigr{\}}}}: Base de X.
Sea x∈X\mathchar46 Entonces ∃!α1,…,αn∈K tal que x=α1X1+…+αnXn\mathchar46
Esto permite que podamos definir la funci n
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Es f cil probar que ∥∥0 es una norma en X. La llamaremos
\underline{\text{norma cero en X asociada a la Base \bigl{{}X_{\alpha}\bigr{}}}}\mathchar 46\relax (Si cambiamos de base, cambia la representaci n del vector y por lo tanto, cambia la norma.)
4. Paso 2.
Sea ∥∥ una norma cualquiera en X. Nuestra tarea es demostrar que ∃a,b>0 tal que:
[TABLE]
En efecto: ∥x∥=∥α1X1+…+αnXn∥⩽∥x∥0∥X1∥+……+∥X∥0∥Xn∥⩽b(∥X1∥+……+∥Xn∥)∥X∥0
Es claro que siendo M⊂(X,∥∥),∥∥ es una norma en M, \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n-1}\bigr{\}}: Base de M y dimM=p−1\mathchar46
Como dimM=p−1, se tiene, por la Hip. de Inducci n que toda norma en M es ∼ a la norma ∥∥0 en M asociada a la Base de M:\bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n-1}\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Ahora, ∥∥ es una norma en M. Por tanto, ∥∥∼∥∥0 y se tiene que
Vamos a demostrar que c/u de estas (n−1) Sucesiones converge en K.
Sea ϵ>0\mathchar46
Como \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}: S. de Cauchy en (M,\|\|_{0}),\exists N\in\mathbb{N}\text{tal que \forall p,q>N:\underset{i=1,\ldots,n-1}{mx|\alpha_{p}^{i}-\alpha_{q}^{i}|=|y_{p}-y_{q}|_{0}<\epsilon}}
Bastar con demostrar que yn⟶∥∥0y ya que siendo ∥∥∼∥∥0 en M, yn⟶∥∥y\mathchar46
Veamos pues, que yn⟶∥∥0y\mathchar46
Sea ϵ>0\mathchar46
Debemos demostrar que ∃N∈N tal que ∀q>N:i=1,…,nmx∣αqi−αi∣=∥yq−y∥0<ϵ
\begin{cases}\text{Dado que \alpha_{j}^{1}\overset{j\rightarrow\infty}{\longrightarrow}\alpha_{1}yque\epsilon>0,se tiene que}\\
\\
\exists N_{1}\in\mathbb{N}\,\,\text{tal que\forall q>N_{1}:|\alpha_{q}^{i}-\alpha_{i}|<\epsilon}\\
\\
\ldots\ldots\\
\\
\text{Como \alpha_{j}^{n-1}\overset{j\rightarrow\infty}{\longrightarrow}\alpha_{n-1}yque\epsilon>0,se tiene que}\\
\\
\exists N_{n-1}\in\mathbb{N}\,\,\text{tal que\forall q>N_{n-1}:|\alpha_{q}^{n-1}-\alpha_{n-1}|<\epsilon}\end{cases}
Luego si escogemos N>mx\bigl{\{}N_{1},\ldots,N_{n-1}\bigr{\}}, se tiene que ∀q>N:⎩⎨⎧∣αq1−α1∣<ϵ……∣αqn−1−αn−1∣<ϵ\mathchar46
y por lo tanto, i=1,…,n−1mx∣αqi−αi∣<ϵ siempre que q>N\mathchar46
Pero i=1,…,n−1mx∣αqi−αi∣=∥yq−y∥0\mathchar46
Luego ∥yq−y∥0<ϵ siempre que q>N\mathchar46
Esto demuestra que yn⟶∥∥0y y por tanto, yn⟶∥∥y\mathchar46
Hemos demostrado as que (M,∥∥): Esp. Banach.
Vamos ahora a probar que M⊂X es un cjto cerrado en X.
Debemos probar que M=M\mathchar46
Es claro que M⊂M\mathchar46 Resta demostrar que M⊂M\mathchar46
Tomemos x∈M y veamos que x∈M\mathchar46x\in\overline{M}\Longrightarrow\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}\subset M\text{tal que \mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}{n\rightarrow\infty}x{n}=x\in X\mathchar 46\relax}
Pero (M,∥∥)∈Banach y como \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}\subset M, entonces \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}} es una S. de Cauchy en (M,∥∥)⟹\operator@fontlˊmn→∞xn∈M\mathchar46
O sea que x∈M\mathchar46 Esto prueba que M es un cjto cerrado en X.
Consideremos ahora el conjunto x_{n}+M=\bigl{\{}x_{n}+z,z\in M\bigr{\}}\subset X\mathchar 46\relax
xn+M, no es subespacio de X ya que 0∈/xn+M\mathchar46 En efecto, si 0\in x_{n}+M,\exists\bigl{(}\beta_{1}x_{1}+\ldots+\beta_{n_{1}}x_{n-1}\bigr{)}\in M tal que 0x=xn+β1x1+…,βn−1xn−1 y se tendr a que xn es una C.L. de \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n-1}\bigr{\}},\rightarrow\leftarrow ya que el cjto. \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}} es L.I.
Considremos ahora en X la traslaci n definida por el vector −xn:
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Es f cil demostrar que T es continua. Ahora, como M es cerrado en X, T−xn−1(M) es cerrado en X.
Pero T_{-x_{n}}^{-1}(M)=\bigl{\{}x\in\text{tal que T_{-x_{n}}(x)=x-x_{n}\in M}\bigr{\}}\\
\\
=\bigl{\{}x\in\text{tal que x-x_{n}=\alpha_{1}x_{1}+\ldots+\alpha_{n-1}x_{n-1},\alpha_{i}\in K}\bigr{\}}\\
\\
=\bigl{\{}x\in\text{tal que \underset{\in M}{\underbrace{x=\alpha_{1}x_{1}+\ldots+\alpha_{n-1}x_{n-1},\alpha_{i}+x_{n}}}\in K}\bigr{\}}\\
\\
=x_{n}+M\mathchar 46\relax
Por lo tanto, cerradoxn+M⊂(X,∥∥)⟹Cx(xn+M): abto en X.
Como 0∈Cx(xn+M),∃cn>0 tal que B(x,∥∥)(0;cn)⊂Cx(xn+M)\mathchar46
i.e, ∃cn>0 tal que \forall x\in X:\text{si |x|<c_{n},entonces,x\in C_{x}(x_{n}+M)}; i.e x∈/xn+M\mathchar46
Tomando contrarec proco, tendremos que ∀x∈X; si x∈xn+M entonces ∥x∥⩾cn\mathchar46
Tomemos ahora fijox∈xn+M\mathchar46 Entonces x=α1x1+…+αn−1xn−1+xn,αi∈K\mathchar46 Y se tiene que:
∥α1x1+…+αn−1xn−1+xn∥⩾cn, cualquiera sean α1,αn−1∈K\mathchar46
Hemos demostrado as que ∃cn>0 tal que ∀α1,αn−1∈K:cn⩽∥α1x1+…+αn−1xn−1+xn∥\mathchar46 De aqu resulta claro que ∀=0αn∈K,cn⩽αnα1x1+…+αnαn−1xn−1+xn,
o lo que es lo mismo, ∣αn∣cn⩽∥α1x1+…+αn−1xn−1+αnxn∥ lo que nos dice que ∀x∈X:∣αn∣cn⩽∥x∥, donde α es la cta na del vector x en la base \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}}\mathchar 46\relax
Resumiendo, hemos demostrado que si M=Sg(x1,…,xn−1), se tiene que ∃cn>0 tal que ∀x∈X:∣αn∣cn⩽∥x∥ donde α es la cta na del vector x en la base \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}}.
Si ahora tomamos como M=Sg(x1,x2,…,xn−2,xn) y desarrollamos el mismo an lisis que se hizo para el caso en que M era el Sg(x1,…,xn−1), podr amos demostrar que ∃cn−1>0 tal que ∀x∈X:∣αn1∣cn1∥x∥ donde αn−1 es la cta (n−1) del vector x en la base \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}}\mathchar 46\relax
etc…,…
As que en el fondo de todo lo que se tiene es que ∃c1,c2,…,cn>0 tal que ∀x∈X:
Y si llamamos a=j=1,…,nmnCj se tiene que ∀i=1,…,n:a∣βi∣⩽∥x∥⟹ai=1,…,nmx∣βi∣⩽∥x∥\mathchar46 Pero i=1,…,nmx∣βi∣=∥x∥0
As que a∥x∥0⩽∥x∥, y como x es cualquier vector en X, hemos conseguido demostrar que ∃a>0 tal que ∀x∈X:a∥x∥0⩽∥x∥ que era plan que nos hab amos propuesto en 16.
∎
Corolario 1**.**
*Sea (X,∥∥): E.L.N. Si E⊂X y dimE=n, entonces (E,∥∥): Banach.
Demostración.
Es claro que siendo E⊂X,(X,∥∥): E.L.N.
Sea \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} una S. de Cauchy en (E,∥∥)\mathchar46 Veamos que yn⟶∥∥y∈E\mathchar46
Como dimE=n, sea \underset{fija}{\bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}}}: base de E.
Tomemos v∈E\mathchar46 Entonces ∃!α1,…,αn∈K tal que v=α1x1,…,αnxn y podemos definir
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Es f cil probar que ∥v∥0 es una norma en E. As que (E,∥∥0): E.L.N
Dado que ∥∥ y ∥∥0 son normas en E y como dimE=n, se tiene, por la Prop. anterior que ∥∥sin∥∥0\mathchar46
Como \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset(E,\|\|), entonces, \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}} es una S. Cauchy en (E,∥∥0)\mathchar46
Si logramos demostrar que yn⟶∥∥0y∈E, entonces, yn⟶∥∥y∈E que es lo que se quiere probar.
As que todo consiste en probar que yn⟶∥∥0y∈E\mathchar46
Sea ε>0\mathchar46 Como \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}: S. de Cauchy en (E,∥∥0),
[TABLE]
Como \bigl{\{}x_{1},\ldots,x_{n}\bigr{\}}: Base de E y \bigl{\{}y_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\subset E, los t rminos de la sucesi n yn se pueden escribir as :
\begin{cases}\left|\alpha_{p}^{1}-\alpha_{q}^{1}\right|<\varepsilon,\text{siempre que p,q>N}\\
\\
\ldots\ldots\\
\\
\left|\alpha_{p}^{n}-\alpha_{q}^{n}\right|<\varepsilon,\text{siempre que p,q>N}\end{cases}
\begin{cases}\text{la sucesi n de columnas \bigl{{}\alpha_{j}^{1}\bigr{}}{j=1}^{\infty}esunaS.deCauchyenK(\mathbb{R},,\text{ }\mathbb{C})}\\
\\
\text{y como K es completo, \alpha{1}^{j}\overset{j\rightarrow\infty}{\longrightarrow}\alpha_{1}}\\
\\
\ldots\ldots\\
\\
\text{la sucesi n de columnas \bigl{{}\alpha_{j}^{n}\bigr{}}{j=1}^{\infty}esunaS.deCauchyenK(\mathbb{R},,\text{ }\mathbb{C})}\\
\\
\text{y como K es completo, \alpha{j}^{n}\overset{j\rightarrow\infty}{\longrightarrow}\alpha_{n}}\end{cases}
Definamos ahora el vector y=α1x1+……+αnxn
Resta demostrar que y∈E (lo cual es obvio) y que yn⟶∥∥0y
Sea ε>0\mathchar46 Debemos demostrar que ∃N∈N tal que
[TABLE]
Como αj1⟶j→∞α1,∃N1∈N tal que ∀j>N1:αj1−α1<ε
Como αj2⟶j→∞α2,∃N2∈N tal que ∀j>N2:αj2−α2<ε
……
Como αjn⟶j→∞αn,∃Nn∈N tal que ∀j>Nn:αjn−αn<ε
Luego si escogemos N>mx\bigl{\{}N_{1},\ldots,N_{n}\bigr{\}} se tendr que
[TABLE]
∎
Corolario 2**.**
*Todo E.L.N. de dimensi n finita es un E. de Banach.
Corolario 3**.**
*Sea (X,∥∥): E.L.N. E⊂X\mathchar46 Entonces:
(E,∥∥):* Banach.*
2. 2.
*E es cerrado en X. *
*O sea que **todo subespacio vectorial de dimensi n finita de un E.L.N. es un cjto cerrado. *
Demostración.
✓
2. 2.
Debemos demostrar que E=E\mathchar46E⊂E✓\mathchar46 Resta probar que E⊂E\mathchar46
Tomemos x∈E y veamos que x∈E\mathchar46x\in\overline{E}\Longrightarrow\exists\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}\subset E tal que n→∞\operator@fontlˊmxn=x(x∈X)\mathchar46
Pero (E,∥∥):Banach y como \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}\subset(E,\|\|),\bigl{\{}x_{n}\bigr{\}} es una S. de Cauchy en (E,∥∥)∴(n→∞\operator@fontlˊmxn)∈E\mathchar46 O sea que x∈E\mathchar46
∎
Ejemplo 1**.**
*Sabemo que C:Esp. vectorial.
Vamos a demostrar que (C,∥∥): E.L.N. donde ∀z∈C:∥z∥=x2+y2=∣z∣\mathchar46
Una vez demostremos que (C,∥∥): E.L.N, como dimC=1, se tendr que (C,∥∥): E.L.N. de dimensi n finita. Luego (C,∥∥): Banach.
*Es claro que ∣z∣⩾0\mathchar46 Si *z=0,∣z∣=∣0∣=0\mathchar46
*Supongamos ∣z∣=0\mathchar46 Entonces *x2+y2=0⇒x=y=0;z=0\mathchar46
2. 2.
*Es posible dm. de una manera directa (i.e, sin utilizar el Tma. ”todo E.V. de dim. finita es Banach”.) que (C,∥∥) es Banach.
∣z∣=x2+y2 siendo z=x+iy
1.1. El teorema de Hahn-Banach. (caso real)
Este importante Tma. del An. Funcional establece que todo funcional lineal continuo definido sobre un subespacio de un E.L.N. siempre se puede extender a todo el espacio conserv ndose la norma del funcional.
Comenzamos con un
Lema 2**.**
*Sea (X,∥∥):R esp.vectorial normado, M⊂X y f∈M′=Lc(M,R)╱dual topol gico de M\mathchar46
Sea x0∈X,x0∈/M\mathchar46
Entonces \exists g\in S_{g}(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}), o sea g:S_{g}M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}\longrightarrow\mathbb{R}
tal que:
g╱M=f
2. 2.
∥g∥=∥f∥\mathchar46
Demostración.
Tomemos fijoy1∈M\mathchar46
Entonces, ∀y∈M:∣∣f(y1)∣−∣f(y)∣∣⩽∣f(y1)−f(y)∣=∣f(y1−y)∣⩽∥f∥∥y1−y∥=∥f∥∥(y1+x0)+(−y−x0)∥⩽∥f∥∥y1+x0∥+∥f∥∥y+x0∥∴∣f(y)∣−∥f∥∥y1+x0∥−∥f∥∥y+x0∥⩽f(y1)⩽∣f(y)∣+∥f∥∥y1+x0∥+∥f∥∥y+x0∥−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥⩽∥f∥∥y1+x0∥−∥f(y1)∥ lo que dm. que el real es cota superior del cjto {−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥,y∈M}∴∃Sup{−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥,y∈M}=a−∥f(y1)∥−∥f∥∥y1+x0∥⩽∣f(y)∣+∥f∥∥y+x0∥ lo que dm. que el real es cota inferior del cjto {−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥,y∈M}\mathchar46
Luego ∃ nf{−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥,y∈M}=b\mathchar46
Veamos que a⩽b\mathchar46
Recordemos que el Sup de un cjto de n meros reales es la m nima cota superior del cjto.
Si logramos dm. que b es cota superior del cjto {−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥,y∈M}, tendremos que a⩽b\mathchar46
As que vamos a dm. que b es cota superior del cjto citado, o lo que es lo mismo, que
Entonces ∃y∼∈M tal que b<−∣f(y∼)∣−∥f∥∥y∼+x0∥∴0<ε=−∣f(y∼)∣−∥f∥∥y∼+x0∥−b
Pero b= nf{−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥} y como ε>0, se tiene, por la propiedad de aproximaci n del nf, que ∃y∼∼∈M tal que −∣f(y∼∼)∣−∥f∥∥y∼∼+x0∥<b+ε=−∣f(y∼)∣−∥f∥∥y∼+x0∥∴∥f∥(∥y∼∼+x0∥+∥y∼+x0∥)=∥f∥∥y∼+x0∥+∥f∥∥y∼∼+x0∥<f(y∼∼)−f(y∼)∥f∥∥y∼∼−y∼∥⩾f(y∼∼−y∼)=f(y∼∼)−f(y∼)⩾∣f(y∼∼)∣−∣f(y∼)∣
O sea que ∣f(y∼∼)∣−∣f(y∼)∣<∣f(y∼∼)∣−∣f(y∼)∣,(→←)
Luego a⩽b\mathchar46
Supongamos que a<b y tomemos a<fijoc<b\mathchar46
Como Sup{−∣f(y)∣−∥f∥∥y+x0∥}=a<c<b= nf{−∣f(y)∣+∥f∥∥y+x0∥}
se tiene que ∀m∈M:−∣f(m)∣−∥f∥∥m+x0∥<c<−∣f(m)∣+∥f∥∥m+x0∥
O sea que −∥f∥∥m+x0∥<f(m)+c<∥f∥∥m+x0∥, i.e
[TABLE]
cualquiera sea m∈M\mathchar46
Ahora, es f cil dm. que S_{g}\left(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}\right)=\left\{m+\lambda x_{0},m\in M,\lambda\in\mathbb{R}\right\}\mathchar 46\relax
Definamos
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Es f cil dm. que g es A.L. H galo!
Veamos que g╱M=f\mathchar46
Tomemos m∈M y veamos que g(m)=f(m)\mathchar46
m=m+0\mathchar46x0 y g(m)=g(m+0\mathchar46x0)=f(m)+0\mathchar46c=f(m)\mathchar46
Veamos que g es continua.
Tomemos x\in S_{g}\left(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}\right)\mathchar 46\relax Entonces x=m+λx0\mathchar46 Asumamos λ=0\mathchar46
As que ∀x∈M:∣g(x)∣⩽∥f∥∥x∥ lo que prueba que g es continua. Resta dm que ∥g∥=∥f∥\mathchar46
Veamos que
[TABLE]
Como ∥g∥=∥x∥⩽1Sup∣g(x)∣, para obtener (32) basta con dm. que ∥f∥ es cota superior del cjto S=\left\{g(x),\|x\|\leqslant 1\diagup x\in S_{g}(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}})\right\}\mathchar 46\relax
Sea ξ∈S\mathchar46 Veamos que \xi\leqslant\|f\|\mathchar 46\relax\xi\in S\Longrightarrow\exists x=m+\lambda x_{0}\in S_{g}(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}) con ∥x∥⩽1 tal que ξ=∣g(x)∣\mathchar46
Si tenemos en cuenta ⋆ se tiene que:
ξ=∣g(x)∣⩽∥f∥∥x∥⩽∥f∥l.q.q.d
Veamos finalmente que
[TABLE]
∥f∥=∥x∥⩽1Sup∣f(x)∣\mathchar46 Para obtener (33) basta dm. que ∥g∥ es cota superior del cjto T={∣f(x)∣,∥x∥⩽1,x∈M}\mathchar46
Sea ξ∈T\mathchar46 Veamos que ξ⩽∥g∥\mathchar46ξ∈T⟹∃x∈M con ∥x∥⩽1 tal que g=∣f(x)∣\mathchar46
Por tanto, g(x)=g(x+0\mathchar46x0)=f(x)+0\mathchar46c=f(x)\mathchar46∴∣g(x)∣=∣f(x)∣=g, i.e,
[TABLE]
Como x\in S_{g}(M\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}) y ∥g∥=∥y∥⩽1Sup∣g(y)∣
∣g(x)∣⩽∥g∥ y regresando a (34) se tiene que ξ⩽∥g∥\mathchar46
∎
Proposición 17** (El Teorema de Hahn-Banach).**
*Sea (X,∥∥):R esp. vectorial normado, M⊂X y sea f∈M′=Lc(M,R)\mathchar46 O sea, f:M⟶R╱A.L. continua.
Entonces ∃F∈X′=Lc(X,R), i.e, F:X⟶R tal que:
F╱M=f
2. 2.
∥F∥=∥f∥
*Y en palabras, ”todo funcional lineal continuo definido sobre un subespacio de un E.L.N se puede extender (prolongar) a todo el espacio preservando la norma.”
Demostración.
Sea S=\begin{cases}(1)\mathchar 46\relax\overline{f}:M\subset D_{\overline{f}}\longrightarrow\mathbb{R},\overline{f}\in(D_{\overline{f}})^{\prime}\\
\\
(2)\mathchar 46\relax\overline{f}\,\,\text{es una extesi n de faD_{\overline{f}}},i\mathchar 46\relax e,\overline{f}\diagup M=f\\
\\
(3)\mathchar 46\relax\|\overline{f}\|=\|f\|\end{cases}
O sea que ∀f∈S,Df es un subespacio de X m s grande que M y que contiene a M.
Las f∈S son A.L.
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Por el lema anterior, S=∅\mathchar46
Vamos a definir en S una R\mathchar46O\mathchar46P as :
Sean f1,f2∈S\mathchar46 Entonces f1⪯f2⟺Df1⊆Df2 y f2 es una extensi n de f1 i.e, f2╱Df1=f1\mathchar46
O sea que ∀x∈Df1,f2(x)=f1(x)
Vamos a dm. que (S,⪯): cjto P.O. o que ⪯ es reflexiva,antisim trica y transitiva.
Df1⊂Df1 y f1╱Df1=f1,f1⪯f1
2. 2.
Supongamos que f1⪯f2 y f2⪯f1\mathchar46 Veamos que: f1=f2 o que Df1=Df2 y que ∀x∈Df1=Df2,f1(x)=f2(x)\mathchar46
De (38) y (39) se concluye que ∀x∈Df1:f3(x)=f1(x) y se tiene ii).
Hemos dm. que (S,⪯) es un cjto. P.O.
V a aplicar el lema de Zorn, sea \underset{\text{cjto. totalmente ordenado }}{\bigl{\{}\overline{f_{\alpha}}\bigr{\}}_{\alpha\in I}}\subset S\mathchar 46\relax
O sea que ∀α∈I,fα es una extensi n de f. Siendo \bigl{\{}\overline{f_{\alpha}}\bigr{\}}_{\alpha\in I} totalmente ordenado, se tiene que ∀α1,α2∈I,fα1⪯fα2fα2⪯fα1.
Vamos a demostrar que \bigl{\{}\overline{f_{\alpha}}\bigr{\}}_{\alpha\in I} tiene cota superior en S, o que ∃f∈S tal que ∀α∈I:fα⪯f\mathchar46
Consideremos el cjto. α∈I⋃Dfα⊂X\mathchar46
Veamos que α∈I⋃Dfα es un subespacio de X.
i)
Como ∀α∈I:M⊂Dfα,M⊂α∈I⋃Dfα y por lo tanto α∈I⋃Dfα=∅\mathchar46
2. ii)
Sea x∈α∈I⋃Dfα,β∈R\mathchar46 Veamos que: βx∈α∈I⋃Dfα\mathchar46x∈α∈I⋃Dfα⇒∃α1∈I tal que x∈Dfα1∴(βx)∈Dfα1.
(βx)∈Dfα1⇒(βx)∈α∈I⋃Dfα\mathchar46
3. iii)
Sean x,y∈α∈I⋃Dfα. Veamos que (x+y)∈α∈I⋃Dfα\mathchar46
x,y∈α∈I⋃Dfα⇒∃α1,α2∈I tal que x∈Dfα1,y∈Dfα2\mathchar46 Pero \bigl{\{}\overline{f_{\alpha}}\bigr{\}}_{\alpha\in I}\subset S\mathchar 46\relax Entonces fα1⪯fα2fα2⪯fα1, i.e, Dfα1⊆Dfα2Dfα2⊆Dfα1
Supongamos que se da Dfα1⊆Dfα2\mathchar46 Como x∈Dfα1,x∈Dfα2,y∈Dfα2⟹(x+y)∈Dfα2∴(x+y)∈α∈I⋃Dfα\mathchar46
Si Dfα2⊆Dfα1,⋯⋯
Esto demuestra que α∈I⋃Dfα es un subespacio de X. Pasemos ahora a definir a f\mathchar46
Tomemos x∈α∈I⋃Dfα\mathchar46 Entonces ∃β∈I tal que x∈α∈I⋃Dfβ⟹fβ(x)∈R\mathchar46
Definamos
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Debemos dm. que f est bi n definida.
Supongamos que ∃α,β∈I tal que x∈Dfα y x∈Dfβ\mathchar46
Para establecer que f est bien definida debemos dm. que
[TABLE]
Como α,β∈I,fα⪯fβfβ⪯fα\mathchar46
Veamos que en cualquier caso, fα(x)=fβ(x)\mathchar46
Suponagmos que fα⪯fβ\mathchar46
Entonces Dfα⊆Dfβ y fβ╱Dfα=fα\mathchar46
Si se dice que fβ⪯fα se procede de manera an loga. Esto dm. f est bien definida.
Veamos ahora que f∈S o que
4. i)
f╱M=f
5. ii)
f∈(α∈I⋃Dfα)′
6. iii)
∥f∥=∥f∥\mathchar46
7. a)
Sea x∈M\mathchar46 Veamos que: f=f(x)\mathchar46
Como x∈M⊂α∈I⋃Dfα,∃β∈I tal que x∈Dfβ⟹f(x)=fβ(x)=f(x)⎩⎨⎧S∈fβy por lo tanto,fβ╱M=f\mathchar46Comox∈M,fβ(x)=f(x)\mathchar46
8. ii)
Veamos f∈(α∈I⋃Dfα)′\mathchar46 Primero veamos que f∈(α∈I⋃Dfα)∗, i.e, que f es A.L.
Sean x,y∈α∈I⋃Dfα⟹∃β,ϖ∈I tal que x∈Dfβ y y∈Dfϖ\mathchar46 Entonces x+y∈α∈I⋃Dfα ya que es un subespacio de X. Veamos que f(x+y)=f(x)+f(y).
Pero \overline{f_{\beta}}\text{y \overline{f_{\varpi}}}\in\bigl{\{}\overline{f_{\alpha}}\bigr{\}}_{\alpha\in I}\subset S\mathchar 46\relax
Luego Dfβ⊆DfϖDfϖ⊆Dfβ\mathchar46
Suponganos que Dfβ⊆Dfϖ\mathchar46
Como x∈Dfβ,x∈Dfϖ;y∈Dfϖ⟹(x+y)∈Dfϖ\mathchar46
Entonces ∃x∈M⟹x∈α∈I⋃Dfα con ∥x∥⩽1 y tal que y=∥f(x)∥. x∈α∈I⋃Dfα⟹∃β∈I tal que x∈Dfβ⟹f(x)=fβ(x)⟹f(x)=f(x)\mathchar46 Pero y=∣f(x)∣\mathchar46 Entonces y=f(x)\mathchar46
∃β∈I⟹fβ∈S\mathchar46∴fβ╱M=f\mathchar46 Como x∈M,fβ=f(x)\mathchar46
As que ∃x∈α∈I⋃Dfα con ∥x∥⩽1 tal que y=f(x), lo que dm. que y est en el 2do cjto.
Veamos que ∀α∈I:fα⪯f con lo que habremos dm. que {fα}α∈I tiene una cota superior en S.
Fijemos α∈I\mathchar46 Veamos que fα⪯f\mathchar46
Se debe probar que Dfβ⊆Df (esto es claro). y que f╱Df=fα, o que ∀x∈Dfα,f=fα\mathchar46
Tomemos x∈Dfβ\mathchar46 Entonces, por la def. de f,f(x)=fα(x)\mathchar46
Hemos dm. hasta aqu que
{(S,⪯):cjto. P.O. y que∀(fα)α∈I,{fα}α∈Itiene cota superior en S\mathchar46}
Luego, por el Lema de Zorn, S tiene elemento maximal, i.e,∃DF: sub.vect. de X con M⊂DF y ∃F∈(DF)′ i.e, F:DF⟶R╱A.L. Continua tal que
F╱M=f∥F∥=∥f∥
y ∄f∈S tal que
[TABLE]
o lo que es lo mismo, ∄f∈S tal que DF⊂Df y f╱DF=F\mathchar46
Para completar la prueba del T.H.B. solo resta dm. que DF=X\mathchar46
Razonemos por R.Abs.
Supongamos que no es as . Entonces ∃x0∈X,x0∈/DF y por el \text{Lema},\exists\overline{f}\in\left(Sg(D_{F})\cup\bigl{\{}x_{0}\bigr{\}}\right)^{\prime}=(D_{F})^{\prime} tal que f╱DF=F y ∥f∥=∥F∥\mathchar46
Ahora, \forall(\alpha x)\in Sg\bigl{\{}x\bigr{\}}:\\
\\
\left|f(\alpha x)\right|=\left|\alpha\|x\|\right|=|\alpha|\|x\|=\|\alpha x\|=1\mathchar 46\relax\|\alpha x\|, lo que dm. que f es continua y de este modo se tiene que f\in\left(Sg\bigl{\{}x\bigr{\}}\right)^{\prime}\mathchar 46\relax
Luego, por el T.H.B, ∃x′∈X′ i.e
\begin{diagram}
\begin{diagram}
tal que
x^{\prime}\diagup Sg\bigl{\{}x\bigr{\}}=f
2. 2.
∥x′∥=∥f∥
Seg n (1), \forall\alpha x\in Sg\bigl{\{}x\bigr{\}}:\langle\alpha x,x^{\prime}\rangle=f(\alpha x)\mathchar 46\relax
Luego si α=1,⟨x,x′⟩=f(1\mathchar46x)=f(x)=⟨x,f⟩=∥x∥
De esta manera hemos dm que ∃x′∈X′ tal que ⟨x,x′⟩=∥x∥\mathchar46
Veamos ahora que ∥x′∥=1⋆\mathchar46
Seg n (2), ∥x′∥=∥f∥\mathchar46 Luego para tener ⋆ veamos que ∥f∥=1\mathchar46
En nuestro caso F⊂(X,∥∥) y x∈/F\mathchar46 Luego x∈/F y por lo tanto d(x,F)=y∈F\operator@fontˊnf∥x−y∥>0\mathchar46
O sea que
[TABLE]
Tomemos (y−αx)∈M con α=0\mathchar46 Entones ∥y−αx∥=α(α1y−x)=∣α∣α1y−x\eqref8⩾∣α∣α(x,F)
O sea que ∣α∣⩽d(x,F)∥y−αx∥\mathchar46
∎
3. Los espacios Lp
Definición 7**.**
Sea fijop⩾1\mathchar46 El espacio Lp se define como
[TABLE]
={x=(ξj)j=1∞∈S(K)tal quej=1∑∞∣ξj∣p<∞}
Proposición 18**.**
Lp* es un subespacio de S(K).
Demostración.
Veamos que Lp=∅\mathchar46
Consideremos una sucesi n cualquiera que tenga una cola de infinitos ceros:
x={ξ1,ξ2,…,…,ξn,0,0,……}
Es claro que ∣ξ1∣p+∣ξ2∣p+……+ converge a j=1∑n∣ξj∣p y por lo tanto Lp=∅\mathchar46
Otra forma de verlo es la siguiente:∀p>1, si x={j1}j=1∞∈S(R), la serie 1+2p1+3p1+……+ converge. Luego x={j1}j=1∞∈Lp lo que dm. una vez m s que Lp=∅\mathchar46
2. 2.
Sea x={ξj}j=1∞,y={ηj}j=1∞∈Lp, o sea que las sucesiones ∣ξ1∣p+∣ξ2∣p+……+converge ai=1∑∞∣ξi∣p∣η1∣p+∣η2∣p+……+converge ai=1∑∞∣ηi∣p
Veamos que (x+y)∈Lp o que la serie ∣ξ1+η1∣p+∣ξ2+η2∣p+……+i=1∑∞∣ξi+ηi∣p
Fijemos n en N.
Por la Desigualdad de Minkowski en el ELN(Kn,∥∥p)╱∥x+y∥p⩽∥x∥p+∥y∥p
que en (45) ⟹(i=1∑n∣ξi+ηi∣p)1/p⩽(i=1∑n∣ξi∣p)1/p+(i=1∑n∣ηi∣p)1/p⟹i=1∑n∣ξ1+ηi∣p⩽[(i=1∑∞∣ξi∣p)1/p+(i=1∑∞∣ηi∣p)1/p]p
O sea que la sucesi n de S. parciales de la de t rminos positivos ∣ξ1+η1∣p+∣ξ2+η2∣p+……+ tiene una cota superior y por tanto converge.
3. 3.
tomemos λ∈K y x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p}\mathchar 46\relax Veamos que (\lambda x)=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p}\mathchar 46\relax
Debemos dm. que ∣λξ1∣p+∣λξ2∣p+……+j=1∑∞∣λξi∣p
Como x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},|\xi_{1}|^{p}+|\xi_{2}|^{p}+\ldots\ldots+\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\xi_{i}|^{p}\\
\Longrightarrow|\lambda\xi_{1}|^{p}+|\lambda\xi_{2}|^{p}+\ldots\ldots+|\lambda|^{p}\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\xi_{i}|^{p}
Luego, Lp es un subespacio de S(K) y por lo tanto Lp es un K Esp. Vect.
∎
Proposición 19**.**
*Sea p⩾1\mathchar46 La funci n
\begin{diagram}
\begin{diagram}
es una norma en Lp y por tanto (Lp,∥∥p): E.L.N
Demostración.
Es claro que ∥x∥p⩾0\mathchar46 Supongamos que ∥x∥p=0 entonces {\left(\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\xi_{j}|^{p}\right)}^{1/p}=0\Longrightarrow\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}=0\,\,\forall j, i.e, x es la sucesi n cero.
2. 2.
Sea x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},\alpha\in\mathbb{K}\mathchar 46\relax Entonces \alpha x=\bigl{\{}\alpha\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p}\Longrightarrow\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\alpha\xi_{j}|^{p} converge a ∣α∣j=1∑∞∣ξi∣p\mathchar46∥αx∥=(j=1∑∞∣αξj∣p)1/2=∣α∣(j=1∑∞∣ξj∣p)1/2=∣α∣∥x∥p
3. 3.
Supongamos p=1 y sean x,y∈L1\mathchar46 Veamos que ∥x+y∥p⩽∥x∥p+∥y∥p\mathchar46
Entonces ∣ξ1∣+∣ξ2∣+…+…+ converge a \bigl{\{}x_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\\
\\
|\eta_{1}|+|\eta_{2}|+\ldots\ldots+ converge a \bigl{\{}\eta_{j}\bigr{\}}
Por la desigualdad triangular, ∣ξj+ηj∣⩽∣ξj∣+∣ηj∣
Como ∣ξ1∣+∣ξ2∣+…+… converge y ∣η1∣+∣η2∣+……+ converge, la serie (∣ξ1∣+∣η1∣)+(∣ξ2∣+∣η2∣)+……+ converge a (j=1∑∞∣ξj∣+j=1∑∞∣ηj∣)
As que (∣ξ1∣+∣η1∣)+(∣ξ2∣+∣η2∣)+……+ converge y ∣ξj+ηj∣⩽∣ξj∣+∣ηj∣ Luego por el criterio de comparaci n, ∣ξ1+η1∣+∣ξ2+η2∣+…… converge y su suma es tal que:j=i∑∞∣ξj+ηj∣⩽j=1∑∞∣ξj∣+j=1∑∞∣ηj∣ y se tiene as la desigualdad Δr para p=1\mathchar46
Sea ahora p>1 y consideremos las sucesiones x,y∈Lp\mathchar46 Entonces \bigl{\{}x+y\bigr{\}}\in\mathfrak{L}^{p}\mathchar 46\relax Veamos que ∥x+y∥p⩽∥x∥p+∥y∥p\mathchar46
Fijemos n∈N\mathchar46
Como x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},\sum\limits_{j=1}^{n}|\xi|^{p}\leqslant\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\xi|^{p}\Longrightarrow{\left(\sum\limits_{j=1}^{n}|\xi|^{p}\right)}^{1/2}\leqslant{\left(\sum\limits_{j=1}^{n}|\xi|^{p}\right)}^{1/2}=\|x\|_{p}
Como y=\bigl{\{}\eta_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},\sum\limits_{j=1}^{n}|\eta|^{p}\leqslant\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\eta|^{p}\Longrightarrow{\left(\sum\limits_{j=1}^{n}|\eta|^{p}\right)}^{1/2}\leqslant{\left(\sum\limits_{j=1}^{n}|\eta|^{p}\right)}^{1/2}=\|y\|_{p}
Ahora por la Des. de Minkowski: (j=1∑n∣ξi+ηj∣p)1/2⩽(j=1∑∞∣ξj∣)1/2+(j=1∑∞∣ηj∣)1/2⩽∥x∥p+∥y∥p
e.i, j=1∑n∣ξi+ηi∣p⩽(∥x∥p+∥y∥p)p i.e, la suc. de sumas parciales de la serie ∣ξ1+η1∣p+∣ξ2+η2∣p+……+ est acotada superiormente. La serie ∣ξ1+η1∣p+∣ξ2+η2∣p+……+ converge y j=1∑∞∣ξi+ηi∣p⩽(∥x∥p+∥y∥p)1/2 i.e ∥x+y∥p⩽∥x∥p+∥y∥p
∎
Proposición 20** (Desigualdad de Hölder en los Lp ).**
*Sean p,q exponentes conjungados, y sean x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},y=\bigl{\{}\eta_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{q}\mathchar 46\relax
Entonces la serie ∣ξ1η1∣+∣ξ2η2∣+…… converge y j=1∑∞∣ξlηj∣⩽∥x∥p∥y∥q\mathchar46
Demostración.
Como x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},y=\bigl{\{}\eta_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{q},\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\xi_{j}|^{p}<\infty,\sum\limits_{j=1}^{\infty}|\eta_{j}|^{q}<\infty\mathchar 46\relax
Definamos las sucesiones:
[TABLE]
Entonces ∣ξj∣p=k=1∑∞∣ξk∣p∣ξj∣p,∣ηj∣q=k=1∑∞∣ηk∣q∣ηj∣q
Y las series ∣ξ1∣p+∣ξ2∣p+……∣η1∣p+∣η2∣p+…… convergen a 1. En efecto, ∣ξ1∣p+∣ξ2∣p=k=1∑∞∣ξk∣p1(∣ξ1∣p+∣ξ2∣p+……)=k=1∑∞∣ξk∣pk=1∑∞∣ξk∣p=1∣η1∣q+∣η2∣qk=1∑∞∣ηk∣q1(∣η1∣q+∣η2∣p+……)=k=1∑∞∣ηk∣qk=1∑∞∣ηk∣q=1
Ahora ∣ξjηj∣⩽p∣ηj∣p+q∣ηj∣q
Como la serie p1j=1∑∞∣ξj∣p converge a p1; y como la serie q1j=1∑∞∣ηj∣q, converge a q1 entonces por el criterio de comparaci n, la serie j=1∑∞∣ξjηj∣ converge, y se tiene que su suma est acotada j=1∑∞∣ξjηj∣⩽p1j=1∑∞∣ξj∣p+q1j=1∑∞∣ηj∣q=p1+q1=1
y si se tiene encuenta (46), ∥x∥p\mathchar46∥y∥qj=1∑∞∣ξjηj∣⩽1⟹j=1∑∞∣ξjηj∣⩽∥x∥p∥y∥q
∎
Proposición 21**.**
L2* es completo y por lo tanto L2: E. Banach.
Demostración.
Sea \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}:x_{1},x_{2},x_{3},\ldots\ldots, una S. de Cauchy en L2
i.e, x1=(ξ11,ξ21,ξ31,……,ξji,…) S. de Cauchy en j=1∑∞∣ξj1∣2<∞x2=(ξ12,ξ22,ξ32,……,ξj2,…) S. de Cauchy en j=1∑∞∣ξj2∣2<∞x3=(ξ13,ξ23,ξ33,……,ξj3,…) S. de Cauchy en j=1∑∞∣ξj3∣2<∞……
Sea ε>0\mathchar46 Como \bigl{\{}x_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty} es una S. de Cauchy en L2,∃N∈N tal que ∀m,n>N:(j=1∑∞∣ξjm−ηjn∣2)1/2=∥xm−xn∥2<ε
i.e, ∀m,n>N,∀j=1,2,……:∣ξjm−ηjn∣<ε2
o tambi n ∀m,n>N,∀j=1,2,……:∣ξjm−ηjn∣<ε\mathchar46
As que si fijamos j,j=1,2,3,…… la columna
ξj1
ξj2
⋮
ξjm
ξjn
↓
ξj
es una S. de Cauchy en K y como K es Banach, las sucesi n columna ja converge. Llamemos ξj=m⟶∞\operator@fontlˊmξjm
Esto permite que podamos definir la sucesi n x=(ξ1,ξ2,……,)
m⟶∞\operator@fontlˊm=x con lo que quedar establecido que L2 es Banach.
3. 1
Fijemos p∈N\mathchar46
Sea ε>0\mathchar46 Entonces 2pε>0\mathchar46
Como ξ1m⟶ξ1m→∞,∃N∈N1 tal que ∀m>N1:∣ξ1m−ξ1∣<2pεξ2m⟶ξ1m→∞,∃N∈N2 tal que ∀m>N2:∣ξ2m−ξ2∣<2pε⋮ξpm⟶ξpm→∞,∃N∈Np tal que ∀m>Np:∣ξpm−ξp∣<2pε
As que si escogemos N_{2}>\mathop{\operator@font m\acute{a}x}\bigl{\{}N^{1},N^{2},\ldots\ldots,N^{p}\bigr{\}} se tendr que ∀m>N2:∣ξjm−ξj∣<2pε,j=1,2,……,p y al colacar y sumar sobre j de a p, (j=1∑p∣ξmj−ξj∣2)<4ε2 siempre que m>N2 i.e, ∃N2∈N tal que ∀n>N2:(j=1∑p∣ξmj−ξj∣2)1/2<2ε
Por lo tanto, si fijom>N2∥(ξ1,ξ2,…,ξp)∥2=(ξ1,ξ2,…,ξp)−(ξ1m,ξ2m,…,ξpm)+(ξ1m,ξ2m,…,ξpm)2⩽(ξ1m−ξ1,……,ξpm−ξp)2+(ξ1m,……,ξpm)2
lo cual significa que es cota superior de la S. Sumas parciales de la serie ∣ξ1∣2+∣ξ2∣2+…… O sea que la serie ∣ξ1∣2+∣ξ2∣2+…… converge, i.e, x=\bigl{\{}\xi_{j}\bigr{\}}_{j=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{2}\mathchar 46\relax
4. 2.
Veamos finalmente que m→∞\operator@fontlˊmxm=x, o que ∀ϵ>0∃N∈N tal que ∀n>N:∥xm−x∥2<ϵ, i.e, (j=1∑∞∣ξjm−ξj∣2)1/2<ϵ siempre que m>N\mathchar46
Seg n (1), dado ϵ>0,∃N∈N tal que ∀m>N,p∈N,(j=1∑∞∣ξjm−ξj∣2)1/2<ϵ⟹(j=1∑∞∣ξjm−ξj∣2)<ϵ2,∀p∈N⟹(j=1∑∞∣ξjm−ξj∣2)1/2<ϵ siempre que m>N\mathchar46
∎
Proposición 22**.**
*El dual de Lp es Lq, o sea que Lp′: el dual de Lp es isom tricamente isomorfo a Lq\mathchar46
Demostración.
Sea
\begin{diagram}
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Sea f=\bigl{\{}\alpha_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{q}\mathchar 46\relax Veamos que ϕ(f) est bien definida. En primer lugar, por la Desigualdad de Hölder:j=1∑n∣αjξj∣⩽(j=1∑n∣αj∣q)1/q(j=1∑n∣ξj∣p)1/p⩽∥f∥q∥x∥p
Lo que nos dm. que la serie n=1∑∞αnξn es ABS. Convergente, y por tanto la serie n=1∑∞αnξn converge. Esto prueba que ϕ(f) est bien definida, teni ndose adem s que
[TABLE]
Sea x=\bigl{\{}\xi_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty},y=\bigl{\{}\beta_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p}\mathchar 46\relax Veamos que ϕf(x+y)=ϕf(x)+ϕf(y)\mathchar46
x+y=\bigl{\{}\xi_{n}+\beta_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p} y por tanto ϕf(x+y)=n=1∑∞αn(ξn+βn)=n=1∑∞αnξn+n=1∑∞αnβn=ϕf(x)+ϕf(y)\mathchar46
Esto dm. que \phi_{f}\in\mathfrak{L}^{p*}:\text{dual algebraico de \mathfrak{L}^{p}}\mathchar 46\relax
Una vez establezcamos lo anterior, de (51) y (52) se concluye que ∥ϕf∥=∥f∥ y por tanto ϕ es isometr a. Luego ϕ es A.L. biyectiva y continua y por tanto Lq=Lp′(isomorfismo isom trico)
Sea f∈Lp′\mathchar46 Veamos que: ∃f∈Lp tal que ϕ(f)=f\mathchar46
\begin{diagram}
\begin{diagram}
es A.L. continua.
Como ∀n∈N:en(0,0,…,1,0,…)∈Lp,f(en)∈K\mathchar46
[TABLE]
los ∣αn∣ y θn conocidos.
Fijemos m∈N y definamos βk=∣αk∣q−1e−iθk,k=1,…,m⟹∣βk∣=∣αk∣q−1
Es claro que \bigl{\{}w_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p} ya que tiene una cola de ceros.
Luego f(wn)=∣α1∣q−1e−iθ1fe1+∣α2∣q−1e−iθ2fe2+……,∣αm∣q−1e−iθmfem\eqref16=∣α1∣q−1e−iθ1∣α1∣eiθ1+∣α2∣q−1e−iθ2∣α2∣eiθ2+……+∣αm∣q−1e−iθm∣αm∣eiθm=∣α1∣q+……+∣αm∣q=k=1∑∞∣αk∣q
Como \overline{f}\in\mathfrak{L}^{p^{\prime}},\text{y \bigl{{}w_{n}\bigr{}}\in\mathfrak{L}^{p}};\left|\overline{f}_{(w_{n})}\right|\leqslant\left\|\overline{f}\right\|\left\|\bigl{\{}w_{n}\bigr{\}}\right\|_{p}
O sea que k=1∑m∣αk∣q⩽∥f∥(k=1∑m∣βk∣p)1/p=∥f∥(k=1∑m(∣αk∣q−1)p)1/p=∥f∥(k=1∑m∣αk∣q)1/qp1+q1=1p+q=pq(q−1)p=pq−p=p+q−p=q∴(k=1∑m∣αk∣q)1−p1⩽∥f∥
i.e (k=1∑m∣αk∣q)p1⩽∥f∥, cualqiuera sea m∈N lo cual significa que f=\bigl{\{}\alpha_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{q} y que
[TABLE]
Veamos ahora que
[TABLE]
Como f=\bigl{\{}\alpha_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{q},{\left(\sum\limits_{n=1}^{\infty}|\alpha_{n}|^{q}\right)}^{1/q}=\|f\|_{q}
\begin{diagram}
\begin{diagram}
\begin{diagram}
\begin{diagram}
Para obtener (55) debemos dm. que \forall x=\bigl{\{}\xi_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p}:\phi_{f}(x)=\overline{f}(x)\mathchar 46\relax
Tomemos x=\bigl{\{}\xi_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p} Entonces ϕf(x)=n=1∑∞αnξn
Como x=\bigl{\{}\xi_{n}\bigr{\}}_{n=1}^{\infty}\in\mathfrak{L}^{p},S_{m}=\sum\limits_{n=1}^{m}|\xi_{n}|^{p}\overset{m\rightarrow\infty}{\longrightarrow}\sum\limits_{n=1}^{\infty}|\xi_{n}|^{p}
Sea ϵ>0\mathchar46 Entonces ∃M∈N tal que ∀m>M:Sm−n=1∑∞∣ξn∣p<ϵp, i.e, n=m+1∑∞∣ξn∣p<ϵp siempre que m>M\mathchar46 O sea que
[TABLE]
siempre que m>M\mathchar46xm=(ξ1,ξ2,……,ξm,0,0,……,)∈Lp;(x−xm)∈Lp
De otra parte,xm=(ξ1,ξ2,……,ξm,0,0,……,)∈Lp=ξ1e1+ξ2e2+……+ξmem∴f(xm)=ξ1f(e1)+ξ2f(e2)+……+ξmf(em)=α1ξ1+α2ξ2+……+αmξm=n=1∑mαnξn∥f(x)−fxm∥=∥fx−xm∥⩽∥f∥∥x−xm∥p\eqref19⩽∥f∥ϵ,n=1∑∞αnξn−n=1∑mαnξn=n=m+1∑∞⩽n=m+1∑∞∣αnξn∣⩽∥f∥q∥x−xm∥p<∥f∥ϵ
En esta secci n se tratan los Mapeos Bilineales y se realiza un especial nfasis al respecto sobre las diferencias entre stos y los Mapeos Lineales; aunque estos est n relacionados ntimamente con el tema.
Sean E,F,G esp.vectoriales sobre alg n campo escalar K=RC de n meros reales o complejos. Un mapeo
∀x∈Eyy∈F\mathchar46 Por simplicidad: Bil(E,F)=Bil(E,F,K)\mathchar46 Si E,F,G son espacios normados (m s generalmente espacios vectoriales topol gicos), el conjunto de mapeos bilineales continuos E×F⟶G se puede denotar por Bil(E,F,G) y Bil(E,F) si G=K\mathchar46
Para
[TABLE]
Los siguientes desarrollos son sencillos de deducir.
Proposición 23**.**
*Para ϕ∈Bil(E,F;G) las siguientes afirmaciones son equivalentes entre s :
(a)
ϕ* es continua*
2. (b)
ϕ* es continua (0,0)*
3. (c)
*Sea C una constante, tal que C⩾0, se tiene *∥ϕ(x,y)∥G⩽C∥x∥E∥y∥F,∀(x,y)∈E×F
Se observa claramente que \|\phi\|=\mathop{\operator@font m\acute{{\imath}}n}\bigl{\{}C\geqslant 0\bigr{\}}=\sup\bigl{\{}\|\phi(x,y)\|_{G}\diagup x\in B_{E},y\in B_{F}\bigr{\}}
define una norma sobre Bil(E,F;G) que es uniforme y una norma completa si ∥\mathchar46∥G lo es.
N tese que el mapeo Bilineal continuo no es uniformemente continuo puesto que, la resticci n R2⟶R,(x,y)⇝xy sobre la diagonal es la funci n R∋x⇝x2∈R\mathchar46
Un mapeo Bilineal ϕ∈Bil(E,F;G) es separable continuo si para todo ϕx:F⟶G y ϕy:E⟶G son continuos.
Teorema 1**.**
*Sean E,F,G espacios normados y E es completo. Para todo mapeo Bilineal continuo separable ϕ∈Bil(E,F;G) es continuo.
Demostración.
El conjunto D=\bigl{\{}z^{\prime}\circ\phi_{y}\diagup z^{\prime}\in B_{G}^{\prime},y\in B_{F}\bigr{\}}\subset E^{\prime} es σ(E′,E)− continuo puesto que para todo x∈E
[TABLE]
Por teorema de MacKey’s ╱ la uniformidad principal continua muestra que D es uniformemente continuo, i.e all la constante c⩾0 tal que ∀z′∈BG′ y y∈BF
[TABLE]
para todo x∈E\mathchar46 Esto prueba que ∥ϕ∥⩽c\mathchar46
∎
Algunos ejemplos de mapeos Bilineales:
Para x′∈E′ y y′∈F′
[TABLE]
define una forma Bilineal continua y ∥x′⊗y′∥=∥x′∥∥y′∥\mathchar46 Si xn′ y yn′ pertenecen a una bola unitaria y (λn)∈L1, entonces φ(x,y)=n=1∑∞λn[x′⊗y′](x,y) es una funci n bien definida y ∥φ∥⩽n=1∑∞∣λn∣; pertenecen a la clase de las formas bilineales denominadas nucleares\mathchar46
2. 2.
La condici n del mapeo sobre el espacio L(E,F) de operadores lineales continuos
\begin{diagram}
tiene norma 1 (si E y F son no triviales).
3. 3.
Si E y F son esp. vectoriales de dimensi n finita, entonces todo mapeo bilineal E×F⟶G es continuo (empleando bases).
4. 4.
El mapeo de convoluci n
\begin{diagram}
es bilineal.
5. 5.
Tomemos las funciones continuas sobre un espacio compacto K y sea E un espacio normado. Entonces
\begin{diagram}
es bilineal.
Los mapeos
\begin{diagram}
\begin{diagram}
son espacios vectoriales isomorfos y son inversos a cualquier otro. Puesto que \|\varphi\|=\sup\bigl{\{}\left|\varphi(x,y)\right|\diagup x\in B_{E},y\in B_{F}\bigr{\}}=\sup\bigl{\{}\|L\varphi x\|\diagup x\in B_{F}\bigr{\}}=\|L\varphi\|\in[0,\infty]; este isomorfismo reduce las formas bilineales continuas a espacios isom tricos normados
[TABLE]
[TABLE]
Esta relaci n es b sica para la compresi n de las ideas que desarrollaremos acontinuaci n: La forma bilineal continua sobre E×F son ex ctamente los operadores lineales continuos E⟶F′\mathchar46
El Teorema de Hahn-Banach para operadores, no es completo para formas bilineales continuas en el siguiente sentido: Sea G⊂E un subespacio y φ∈Bil(G,F);
¿No existe all una extensi n φ∈L(E,F′) de φ? Esto puede pensarse, por la identificaci n de las formas bilineales y los operadores; ∀T∈L(G,F′) puede tener una extensi n T∈L(E,F′)\mathchar46
As se pueden observar algunos ejemplos de operadores que no son extensi n del caso especial dado en que G=F′ y T=idG. La identidad del mapeo: La extensi n T puede ser una proyecci n de E sobre G.
Debido a un resultado famoso de Lindenstrauss-Tzafriri [Sobre el problema del complemento de los subespacios; Israel J. Math. 9(1971) 263-69] todos los espacios de Banach de dimensi n infinita que no son isomorfos al espacio de Hilbert no son complemento de subespacios cerrados.
Puede observarse m s en concreto en el ejemplo dado por la funci n de Rademacher definida sobre [0,1]
[TABLE]
(La forma es ortonormal al sistema en L2[0,1], medida de Lebesgue) y consid rese la inyecci n
\begin{diagram}
La desigualdad de Khintchine: ”Para 1⩽p<∞ all son constantes ap y bp⩾1 tal que ap−1(k=1∑n∣αk∣2)1/2⩽(Dn∫∣k=1∑nαkξk(w)∣pμn(dw))1/2⩽bp(k=1∑n∣αk∣2)1/2
para todo n∈N y α1,…,αn∈C\mathchar46”
puede mostrarnos que L1 induce una norma equivalente sobre L2
La extensi n de las complexiones, afortunadamente, no es un problema. bservese que all no son uniformemente continuas!
Proposición 24**.**
*Sean E,F,G espacios normados y G completo. Para todo ϕ∈Bil(E,F;G) existe una extensi n nica ϕ∈Bil(E,F;G)\mathchar46 Adem s, ∥ϕ∥=∥ϕ∥\mathchar46
Este desarrollo es sencillo para la relaci n isom trica
[TABLE]
y la extensi n de los operadores lineales continuos.
Observación 3**.**
*Si E es un espacio normado de dimensi n menor que 2, entonces la multiplicaci n por el escalar k,K×E⟶E es bilineal, continua, sobreyectiva s lo s E es cerrado.
Demostración.
Tomemos un conjuto abierto no vac o V⊂E y un funcional y′∈E′ con
[TABLE]
Si U es la bola unitaria abierta en K, entonces 0∈U\mathchar46V, s lo si 0 no es un punto interior de U\mathchar46V puesto que U\mathchar 46\relax V\cap\ker y^{\prime}=\bigl{\{}0\bigr{\}}
∎
Esto tambi n es posible para los ejemplos ϕ∈Bil(E,F;G) que son sobreyectivos y conjuntos cerrados en cero, i.e, cero pertenece al interior de ϕ(BE,BF)\mathchar46
Otro propiedad negativa de los mapeos bilineales continuos es que ellos no permanecen continuos para las topolog as d viles: los vectores unitarios en en L2 (en R) convergen d vilmente a cero exceptuando (en∣en)L2=1
Para espacios normados E y F se tiene el siguiente desarrollo isom trico:
[TABLE]
[TABLE]
donde la ltima igualdad es la ”transposici n” obvia Ut(x,y)=U(y,x)\mathchar46 Para todo ϕ∈Bil(E,F) se define φ∧=ϕ(φ)∈Bil(E,F′′); si satisface ∥φ∧∥=∥φ∥=∥Lφ∥ y
[TABLE]
para todo (x,y′′)∈E×F′′\mathchar46 Puesto que, por definici n φ(x,y)=⟨y,Lφ(x)⟩F,F′′ para todo x∈E y y∈F, el mapeo φ∧ extensi n de φ para E×F a E×F′′ con igual normal. φ∧ es denominada la extensi n can nica derecha de φ.
Proposición 25**.**
*Sean E y F espacios normados y φ∈Bil(E,F)\mathchar46 Entonces φ∧ es la nica forma bilineal separada σ(E,E′)−σ(F′′,F′)-mapeo continua ψ:E×F′′⟶K que extiende a φ\mathchar46
Demostración.
Que φ∧ es una extensi n es claro por el desarrolllo de la definici n para la ecuaci n; se obtiene de las desigualdades para los funcionales σ(F′′,F′)- densidad de F en F”.
Claro, all se tiene la extensi n can nica izquierda ∧φ sobre E′′×F definida por ∧φ=((φt)∧)t dado por
[TABLE]
∎
De que manera ¿Son los funcionales (∧φ)∧ y ∧(φ∧) sobre E′′×F′′ relativos? Bastante sorprendente, el siguiente desarrollo exacto:
Corolario 4**.**
*Para φ∈Bil(E,F) el desarrollo de los tres estamentos siguientes son equivalentes:
Las dos extensiones ”can nicas” (∧φ)∧ y ∧(φ∧) de φ en E′′×F′′ coinciden.
2. 2.
All ψ∈Bil(E′′,F′′) que es separable σ(E′′,E′)−σ(F′′,F′)− son continuos y extensiones de φ.
3. 3.
Lφ:E⟶F* es compacto-d vil.*
*En este caso el funcional ψ en [2] aes igual a *(∧φ)∧=∧(φ∧)
Demostración.
La proposici n implica sencillamente que (a)⇔(b). Se observa la equivalencia de (a) y (c), por
[TABLE]
[TABLE]
[TABLE]
Ahora afirmamos que Lφ es compacto-d vil sii L′φ′(E′′)⊂F′\mathchar46
∎
5. La teor a algebra ca del producto tensorial.
El objeto de estudio de los mapeos bilineales puede reducirse al estudio de los mapeos lineales. La construcci n de estos nuevos espacios vectoriales E⊗F es, dada por el an lisis, de una manera simple.
Para un conjunto arbitrario A definamos F(A) como el conjunto de todos las funciones f:A⟶K dentro de un soporte finito, i.e.